登录
首页 » 图像处理 » 条件随机场链式CRF

条件随机场链式CRF

于 2022-04-19 发布 文件大小:104.96 kB
0 299
下载积分: 2 下载次数: 1

代码说明:

机器学习算法代码,可以用于分词,图像识别,行为识别等 原版本只可以在32位xp下运行,经本人修改,适用于各种版本matlab windows   clear all useMex = 0; % Set this to 1 to use mex files to speed things up %% Generate Synthetic Data % Notes: %   - X is categorical, each element X(i,j) contains the value of feature j for word i, %       a value of "0" means ignore the feature for this training example %   - y is cateogircal, each element y(i) contains the label for word i %       a value of "0" indicates the position between sentences [X,y] = crfChain_genSynthetic; nWords = size(X,1); nStates = max(y); nFeatures = max(X); %% Initialize parameters and data structures [w,v_start,v_end,v] = crfChain_initWeights(nFeatures,nStates,"randn");%初始化参数为正太分布,w状态-特征,v状态-状态 featureStart = cumsum([1 nFeatu

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • 形态学操作
    形态学操作是最近才提出的新的方法,在matlab中有很好地运用,但是在opencv中函数明显不足,而且还有问题,可用性不高。本程序实现了c++环境中的多种形态学操作,如:开、闭、膨胀、腐蚀、骨化、细化等。可以说是很有用处的,已经调试,没有问题。
    2022-12-17 19:55:03下载
    积分:1
  • 基于opencv的sift运动目标跟踪
    应用背景 SIFT算法是D.G.Lowe[40]于1999年提出的,SIFT算法可分为两个部分:第一部分是生成SIFT特征,即SIFT特征向量提取过程;第二部分是通过对提取的SIFT特征进行匹配。 特征点描述子生成:计算每个4x4小块上8个方向的梯度方向直方图,并为每个梯度方向做一个累加值,得到一个种子点,如图3.5右图所示。图中每个特征点是由2x2个种子点构成,则每个种子点都具有8个方向的向量信息。为增强SIFT特征匹配的稳定性,每个特征点都通过4x4个种子点来加以描述,这就使得每个特征点都能够生成128个数据,进而形成4x4x8=128维的SIFT特征向量,其中4x4表示16个种子区域,8表示区域的8个方向。  关键技术(1)SIFT算法是一种基于图像局部特征提取的方法,SIFT特征具有尺度缩放不变性、旋转不变性,对视角变化、光照变化、物体运动、噪声也具有良好的稳定性。  (2)高速性,优化的SIFT算法可满足实时性需求。 (3)多量性,SIFT算法可以提取大量的特征点。 (4)可扩展性,SIFT算法可与其他算法相结合。 (5)独特性好、信息量丰富,匹配快速、准确。  经过第一阶段SIFT特征向量生成,第二阶段就是对提取的特征向量进行匹配。其特征点匹配步骤为:假设两幅待匹配的图像分别为S、T,分别从两幅图中提取SIFT特征点。
    2023-06-24 03:30:06下载
    积分:1
  • opencv 打开摄像头
    opencv2.4.9+VS2010打开摄像头,并且显示摄像头拍到的图像,并且将得到的图像边缘化,转化为黑白图像,只显示物体边缘特征,也可以只显示灰度图,只要把我注释掉的打开来就可以了,使用vs打开,配置好opencv的环境后,就可以直接运行了,注意是x64,还是x86的机器。
    2022-09-29 18:55:12下载
    积分:1
  • opencv中团块检测
    基于opencv的车辆识别检测跟踪 利用blob团块的方法 完整的代码  供您使用参考  只要将上面的视频路径修改 就可以加载视频  完成目标的跟踪识别  是您学习opencv的好选择
    2022-08-19 02:45:45下载
    积分:1
  • 人脸检测
    资源描述对摄像头、视频、图片中的人脸进行检测,并记录人脸个数
    2022-06-03 18:27:52下载
    积分:1
  • 图像分类器
    近年来,加速增长的数字媒体收藏集和特别是静止图像集合,这两个专有和在网络上,建立了需要为发展的人类-为中心的高效的访问和检索的视觉信息的工具。需要管理这些图像和目标图像响应用户查询 h 的定位成为一个重要的问题。图像分类是有效地处理海量图像数据库的重要一步,使高效的检索算法的实现。图像分类是指的一种数字图像分为不同的类别,在特定的数据集,基于属性值内的分组。这样做的目的是为了替换图像数据的可视化分析与定量技术。本项目提出了图像分类技术的基础使用离散余弦变换、 沃尔什变换的变换后图像的特征向量。特征向量的各种大小是 8 × 8、 16 X 16、 32 X 32、 64 × 64 和 128 × 128 等生成的。所提出的算法被过的数据库1000 幅图像传播超过 10 个不同的类。欧氏距离作为相似性度量。设置一个门限值来确定查询图像属于哪一类的。
    2022-04-21 22:03:10下载
    积分:1
  • vc++简单绘图工具
    本章实现了一个简单的绘工具,该绘图工具具有打开,关闭,保存,另存文件的功能;它能够对直线,矩形等几种图元进行绘制和操作。本章主要介绍了视图文档的程序框架的应用,创建工具条,使用设备环境变量的各种绘制功能,使用设备环境变量的不同绘制模式,实现文件的流式存储与加载功能等。
    2022-03-01 12:33:28下载
    积分:1
  • ADaboost分类方法
    Adaboost 是一种二元迭代算法,其核心思想是针对同一个训练集训练出若干若分类器,然后把这些弱分类器集合起来,构造一个更强的强分类器,使得识别效果更佳。Adboost算法常常用在计算机视觉与模式识别领域的研究课题中,如人脸检测、人机交界、目标检测等。Adaboost算法不仅计算复杂度低,而且是一种高精度分类器,不会出现过拟合现象。
    2022-03-26 08:17:16下载
    积分:1
  • 利用Matlab的面部特征提取
    此代码包括用于从输入图像中检测面部区域,以及定位眼睛,鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分,使用输入正面图像进行特征提取特别有用。
    2022-08-22 18:22:04下载
    积分:1
  • 手势检测
    手势检测从视频序列中检测到手并定位手的区域,该过程对于特征的选择与处理相当关键,肤色及运动信息是经常被采用的两个有效的特征。但是,现实环境中由于光照变化、背景复杂及其它不可预知的干扰,仅一个特征往往不能有效地定位出手,需要多种特征互补,手势检测方法分为基于肤色信息、基于运动信息及多信息结合三类。本实验通过肤色信息检测出人手的位置,并使用红色矩形框框出区域。
    2022-02-24 22:28:24下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载