鱼眼矫正

openCV 支持从摄像头和视频文件（AVI）中捕捉图像，此程序说明如何捕捉从摄像头或者AVI视频文件得到的视频流，并且对该视频流进行处理（边缘检测）

可以控制多种相机的开源程序代码，例如佳能，尼康等，并且能够实现PC上功能操作

这个项目会给你点在哪里 u 将鼠标光标放在 HSV 值。它是使用 opencv 2.4.9 和 visual studio 2010 实现

本程序主要是练习二维图像图形的显示，包括镜像，平移，旋转等。通过计算机图形学这门课的学习而做的一个小程序，利用课本上的相关原理，绘制任意一个图形，点击鼠标右键封闭图形，单击工具栏上的相应按钮进行图形的镜像，旋转，平移等操作。

本程序是在VS上开发的，基于计算机视觉开源库opencv进行图像读取，可以同时打开两张图片， 分别显示在MFC视图中，两图片都有滚动框。在此基础上，可以进行后续处理，如融合，融合部分还没做完。

基于边缘特征的图像配准算法是将不同时间、不同的传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的同一场景的两幅或多幅图像根据其边缘特征进行匹配、叠加的处理，最终生成一幅全景图像的方法。该方法具有抗噪性强，匹配速度快，误匹配率低，适用于多种类型的图像等优点，主要可以运用于以下领域： （1）军事研究领域，如飞行器辅助导航系绞、武器投射系统的末制导以及寻地等应用研究； （2）医学图像分析，如数字剪影血管造影DSA血管造影术、肿瘤检测、白内障检测、CT、MRI、 PET、 SPECT图像结构信息融合； （3）模式识别，如特征识别、波形分析、签名证实、目标物运动跟踪、序列图像分析等； （4）计算机视觉，可用于目标定位、自动质量控制等； （5）遥感数据分析，多电磁波段图像信息融合，如多谱段的等场景分类、定位和识别定义好的或已知特征的场景、自然资源监控、核生长监控、市区增长检测等。 本算法实现使用VC++6.0为开发环境，目前只支持灰度图像，感兴趣的朋友可以进一步扩展

matlab仿真实现对复杂背景下图片的基于形态学梯度重构和标记提取的分水岭分割。

应用背景vs2010+opencv2.4.8,人脸识别，ORL人脸数据库，里面有两个代码，LBP.cpp利用LBP方法先训练图像得到分类器（xml）然后测试待测样本。LBPload.cpp则直接可以用LBP.CPP生成好的分类器测试待测图片，比LBP.cpp快很多。关键技术用的是LBP算法，也可以换成pca和fish算法，只是LBP更快而且占得内存也小一些，里面也有测试时间。为了方便，我直接确定的测得是第13个人，可以修改的。里面的data文件夹里面的at.txt和待测图片路径记得按照你们的情况修改。

利用opencv在原始图像上用鼠标点选四个点，构造出一个四边形，并依此四边形区域设置图像ROI区域，会对新手有所帮助

采用迭代法获得图像二值化的阈值，虽然迭代法在计算过程中，比较费时，但是求得的阈值比较准确。采用自适应背景更新的方法，获得车辆的二值图像，并对车辆进行矩形框标记。