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sift 文档论文和程序

于 2022-01-24 发布 文件大小:22.45 MB
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代码说明:

SIFT,尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述子。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点。是一种局部描述子。

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  • 人体肤色检测
    在彩色空间中,皮肤颜色的分布较为集中,与其他景物颜色间有较好的可区分性,可以用模型描述或对样本进行学习的方法加以判别。图像中皮肤颜色的差异主要由光照引起,在检测中只考虑色度信息,就可以减少光照的影响,使肤色的分布更趋集中。通过检测皮肤区域,可以缩小人脸的搜索范围,提高检测速度。HSV空间是RGB空间的非线性变换,它将原本相关性很强的R、G、B值转换为相关性较弱的H、S、V值,H和S分量与人感受色彩的方式相一致。HSV颜色空间可以用一个圆锥空间模型来描述。
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     组织图形数据的方法: ①以基本图元为单位:简单、重复。 ②以自定义图元为单位:对“相似图形”的抽象,是提高作图效率、提升设计能力的前提。采用“块对象”存储、管理自定义图元中的若干图形对象;采用“块插入对象”存储自定义图元的插入参数。不仅改善空间、时间复杂度,更便于“块插入对象”的更新。 创建块对象的参数:①块名,②图形中已有的图形对象的子集,③基准点坐标。 块对象的核心数据的说明:块对象虽然由参数②定义,但定义之后,块对象与参数②就不存在相互影响的关系。所以块对象中,应复制参数②中的所有对象。
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