NSCT工具箱

 本程序利用他人在网络中分享的算法进行学习，并在学习过程中进行的部分改编。程序结构简单，适用于初学者了解算法的内涵。

通过对照片中的数字进行图像处理操作，运动BP神经网络，识别图像中的数字

经典ksvd工具箱，用于压缩感知中信号的重构，利用OMP算法求稀疏稀疏矩阵，然后通过迭代方式运用奇异值分解逐列更新

翻译 maninwest@Codeforge 作者:Mr. Lai Tai-Yu@CodeProject 有时候，我们发现照片不明亮，这个是可以修复的。在图像处理领域，这叫做直方图均衡化，通过扩展图像的直方图让照片变明亮。背景操作系统: Microsoft Windows 7 专业版 (64 位) 开发实用程序: Microsoft Visual Studio 2010使用代码 // The histogram array of the red channel. double aryHistogramR[256] = {0}; // The transform of histogram array of the red channel. double aryTransformR[256] = {0}; // The sum of pixel"s gray of the red channel. double dobSumR = 0.0f; // The histogram array of the red channel. double aryHistogramG[256] = {0}; // The transform of histogram array of the red channel. double aryTransformG[256] = {0}; // The sum of pixel"s gray of the red channel. double dobSumG = 0.0f; // The histogram array of the red channel. double a

面对通过USB摄像头的实时拍摄的图像识别的例子。它的演示。没有在个人电脑上，但在嵌入式主板，如比格板性能问题，它需要的优化配置。它的运行速度非常慢。

与PCA算法降维。我们有一些照片，希望应用PCA算法他们减少维度。这是一个关于模式识别问题。

自己一边学一边编的，有放大缩小还原功能的图形界面的图片浏览器，适合初学者继续开发完善。

简单的打开摄像头程序，经过验证可以打开。不能再opencv1.0版本。本人是在vs2012配置的opencv2.4.3环境。仅仅打开摄像头。

检测和计数的车辆可以用来分析交通模式。检测也是之前的第一步执行如跟踪或分类的车辆的类型更

由于sift算法提取到的特征点数量太多，而且检测到的特征点中伪特征点较多，且分布不够均匀，不能够很好地反映图像特征。此外每个特征点都有128维的特征向量，而且算法中包含经过大量的高斯卷积过程，所以算法运算量十分巨大，配准的速度慢。故考虑采用Harris算子代替近点SIFT 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报