人工智能作业，用模拟退火算法实现的JSP问题。

opencv背景差分、光流法，    1.首先是假设条件：        （1）亮度恒定，就是同一点随着时间的变化，其亮度不会发生改变。这是基本光流法的假定（所有光流法变种都必须满足），用于得到光流法基本方程；        （2）小运动，这个也必须满足，就是时间的变化不会引起位置的剧烈变化，这样灰度才能对位置求偏导（换句话说，小运动情况下我们才能用前后帧之间单位位置变化引起的灰度变化去近似灰度对位置的偏导数），这也是光流法不可或缺的假定；        （3）空间一致，一个场景上邻近的点投影到图像上也是邻近点，且邻近点速度一致。这是Lucas-Kanade光流法特有的假定，因为光流法基本方程约束只有一个，而要求x，y方向的速度，有两个未知变量。我们假定特征点邻域内做相似运动，就可以连立n多个方程求取x，y方向的速度（n为特征点邻域总点数，包括该特征点）。       2.方程求解 &nb

GenTrigonometrixFuncSet:产生三角函数转换表的代码.

General constellation QAM algorithm is implemented.This function was tested with both MATLAB & Octave.

Alpha通道是一个8位的灰度通道，该通道用256级灰度来记录图像中的透明度信息，定义透明、不透明和半透明区域，其中黑表 示全透明，白表示不透明，灰表示半透明。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

基于BSP 和L-system 植物的随机生成和模拟的研究-Based on BSP and L-plant system of random generation and simulation research

应用背景#包括

datamatrix编码和解码的程序，没有原码

矩阵计算，包括了矩阵的加减乘除，还可以实现对角化，对一次解方程组非常有帮助-computing in matrixs,It Includes the plus and multiply and so on,It can realize the diagonalize,that will be very helpfull for one result equation

A*[1]（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。

简单的控制台下的猜数字游戏，适合初学编程的人学习一下基本编程和基本算法，游戏规则为随机生成一个数待猜，0~9可重复，共最多五次机会，每次猜后会给出每一位的对错信息，如果该位数字猜对则显示o，数字对但位置不对则为^，没有这个数字则为x，程序循环执行，直至关闭退出，VC6.0，WIN7下编译通过