图像纹理分析：灰度共生矩阵

免疫算法与遗传算法类似，主要用于求解最优化问题。-Immune algorithm and genetic algorithm is similar, mainly for solving optimization problems.

关于连通性的等分路径压缩带权快速合并算法-on connectivity Aliquot right path with rapid compression algorithm merger

快速人眼检测，c++源码，研究行人检测算法的，应该有帮助。好像国外的人做的。也可以再网上找到他们的地址。看看是否有用。一起学习交流。

任务分配问题可数学建模成二分图最大权匹配问题，利用k-m算法求解。我们可以将人员看成是顶点Xi，任务看成是Yj，W[i][j]是 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

解决有向图的广度深度遍历的一种算法，原创性很强，可以手动输入节点的连线，自动生成邻接矩阵，然后通过邻接矩阵分别计算出广度优先遍历的次序和深度优先遍历的次序。

源码包包含两个文件，一个用于生成分类回归树，另一个用于画分类回归树的图例。使用时，只需调用cart.py。该代码能够实现未剪枝的分类回归树和剪枝的回归树。另外，该算法能同时以图的形式显示一颗分类回归树。

应用背景   在qt环境下，先写了类，类中包含构建函数和减法函数。然后再写另一个主函数，来调用    这个类中的函数，如果调用成功，就会返回调用成功结果。                                                                                                                                                                                                                                                            

无网格伽辽金方法计算源程序(线弹性2D问题)-EFGM source method (2D linear elastic problems)无网格方法采用基于点的近似，可以彻底或部分地消除网格，不需要网格的初始划分和重构，不仅可以保证计算的精度，而且可以大大减小计算的难度。然而，由于目前的无网格近似一般没有解析表达式，且大都基于伽辽金原理，因此计算量很大，要超出传统的有限元法；另外，无网格近似大都是拟合，因此对于位移边界的处理比较困难，多采用拉格朗日乘子法处理。

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A*[1]（A-Star)算法是一种静态路网中求解最短路最有效的方法。公式表示为： f(n)=g(n)+h(n),其中 f(n) 是从初始点经由节点n到目标点的估价函数，g(n) 是在状态空间中从初始节点到n节点的实际代价，h(n) 是从n到目标节点最佳路径的估计代价。保证找到最短路径（最优解的）条件，关键在于估价函数h(n)的选取：估价值h(n)实际值,搜索的点数少，搜索范围小，效率高，但不能保证得到最优解。