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Delphi使用AES算法加密源码下载
整合网上下载到的资源(ElAES.pas,AES.pas),在Delphi7下编译后,测试能用
- 2023-07-07 06:10:03下载
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卡尔曼滤波对自由目标的应用
利用卡尔曼滤波对自由落体的目标小球进行跟踪,其中有些视频演示跟踪过程.-The use of Kalman filter to the objective of free-falling ball track, some of which track the process of video presentations.
- 2022-07-12 03:05:29下载
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code39条形码程序.rar
能较好的识别code39条码,vc编写,易于识别,条形码识别程序,用来识别条形码。可以直接运行
能较好的识别code39条码,vc编写,易于识别,条形码识别程序,用来识别条形码。可以直接运行
- 2023-03-25 08:05:04下载
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六自由度工业机器人直线轨迹插补算法源码
六自由度工业机器人直线轨迹插补算法源码,对于从工件生成的离散路径点,可通过该程序进行直线拟合以及
相应路径更精确插补,精插补点间隔(插补步长)可自行设置。
- 2022-05-07 22:15:51下载
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基因表达
public override float CalculateFitness()
- 2023-04-09 05:10:03下载
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一个用MASM写的正则表达式引擎
此正则表达式引擎属于正统的NFA引擎,基本兼容Perl,简单说一下引擎是怎么实现的:
首先做一个递归下降语法分析,利用栈把正则表达式转换成NFA(以有向图的形式表现),再遍历NFA判断是否能到达完成节点。
实现正则表达式匹配的各种复杂功能的力量来自于回溯,而回溯的基础是栈,回溯能力是通过栈来达成的。
栈中保存了匹配路径中所有的状态,状态回溯就是出栈,状态匹配就是入栈。
除了回溯,一些扩展功能的实现也是通过栈来完成的,比如捕获和零宽断言,都要通过搜索或操纵栈来完成。
转换成NFA再匹配的好处是简化匹配和利于优化和DEBUG:因为不管再复杂的表达式转换成NFA之后只有边和节点组成,边和节点也只有顺序、分支、循环这三种形式组成。
详细原理说明看下面关于实现引擎的文章,第3条是我理解引擎匹配原理的入门参考。
支持GBK和UTF8编码
==参考和学习资料==
关于实现引擎的文章:
1、《Perl语言编程》第五章 书
2、《精通正则表达式》 书
3、构造正则表达式引擎 http://www.cppblog.com/vczh/archive/2008/05/22/50763.html 我的原理学习入门参考
4、NFA引擎匹配原理 http://blog.csdn.net/lxcnn/article/details/4304651
5、英文参考资料 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
- 2022-05-27 18:36:44下载
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我的数字信号处理 作业。FFT的C语言实现。运行时将2个c文件放在同一目录,运行draw.c。最好Turbo.c 如用VC运行,把头文件改下,很容易的...
我的数字信号处理 作业。FFT的C语言实现。运行时将2个c文件放在同一目录,运行draw.c。最好Turbo.c 如用VC运行,把头文件改下,很容易的-digital signal processing operations. FFT C language. When running two c files on the same directory, run draw.c. Best Turbo.c as VC running headfirst document change, it is very easy
- 2022-03-19 11:41:29下载
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陀螺的仿真模型可以修改窗口的参数,是E。
陀螺进动仿真模型,可以修改窗口参数,使用起来很方便。-gyroscope precession simulation model can modify parameters of the window, was easy to use.
- 2023-03-03 20:55:04下载
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序列 alignment(DNA)
基本点序列比对算法。当 newgeneis 发现,通情达理理解其功能的标准方法就是看通过已知基因的数据基和夏装接近的匹配项。如此接近的两个基因是由他们排列的程度来衡量的。正式这,想到作为一个长字符串在字母表 σ 上的基因 = {A、 C、 G、 T}。考虑两个基因 (字符串) x = ATGCC 和 y = TACGCA。对齐的 x 和 y 是一种通过编写他们 incolumns,比如说匹配这两个字符串:− T − G C C− C G C T A
- 2022-11-01 14:00:03下载
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渐近预测方法(APM)
资源描述一个简单而快速的APM(渐近预测法)实时LTI SISO控制算法(线性时不变的单输入单输出)系统已被提出。在每个采样周期最优控制信号是用平凡的计数器控制序列而不是要求QP计算(Quadratic Programming)的数值方法。用MATLAB仿真,APM控制已经比较苛刻的标准MPC(模型预测控制)对一些典型的高阶动力系统或无输出约束算法。仿真结果表明,与未成年人的软件和硬件要求APM算法的竞争力。 ; ; ; ;
- 2023-06-10 11:30:03下载
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