经典微波电磁散射模型MIMICS

数据来源机器学习数据集，数据经过归一化处理，网络结构为7-7-3的网络。利用5折-交叉验证，做的三类分类代码，分类精度极高。

矩阵转置与矩阵输出-matrix transpose and matrix output

采用高斯分布生成随机表面。用计算机生成一个高斯分布白噪声二维随机序列,计算其傅里叶变换； 根据指定的自相关函数R通过傅里叶变换得到滤波器输出信号的功率谱密度

多用户MIMO技术作为lte-a的支持技术，作为下一代通信网路的关键技术，        由于其能够提供更大的数据传输速率，适当的预编码能够减小用户间的干扰，减小小区间的干扰，本代码给出了但小区多用户下行链路的预编码，对于初学者又很好的借鉴作用。                                                                                                                                           &nb

update at 2017/09/04  新增空闲块链的数据结构，在进行页面中断时，需查找空闲块链是否有空闲块，然后分配内存，淘汰时，需释放空闲块。 update at 2017/06/25  在main.cpp的主要函数中增加了注释

程序实现多项式相乘 或者说是褶积 因为两者是本质是相同的 程序里边的算法很巧妙 是从一个地球物理学家拿学来的-it is a good method to have convelution of two one_dimension array

此程序为C语言编写的图形操作算法-procedure for the C language graphics algorithm

基于MATLAB的语音识别系统程序，包括HMM,DTW,Record三个matlab的M文件。这个工具包主要计算音乐拍子，里面还有计算音乐信号能量，基音频率等功能。

应用背景人工神经网络(ANN)中关于反向传播算法的内容，相比单个感知器而言，采用多层网络的反向传播算法能表示出更多种类的非线性曲面，整个神经网络可以分成三层：输入层，隐藏层，输出层，通过加权线性变换，层与层之间的传递，最终得到输入层的实数值。关键技术 本人根据附件里面的文章编写的反向传播算法代码，里面含有详细的代码注释和文章例子， 可以让初学者深刻理解反向传播算法，适合初学者学习。给出BP算法训练的例子，对单个样本的训练的情况进行编写和验证。 //输入层到隐层的过程 float fNetj[m]; for (int j= 0;j < m; j++){ fNetj[j] = fTheta[n][j]; //这里权值矩阵最后一列是偏置，偏置×1还是偏置，所以直接加上， //后面就不用乘了 for(int i = 0;i < n; i++){ //得到netj 的值 netj= X^V fNetj[j] +=fInputdata[i]*fTheta[i][j]; } fMidResult[j] = 1/(1 + exp(-fNetj[j])); //cout

这是一个简单但有用的标准交错的网格有限差分弹性波建模 c 代码写自己。完全匹配的层技术用于吸收人工反射从边界。它是一个好的教程代码，为那些想要学习如何以模拟地震波的传播。