自己编写的集合覆盖问题的贪心近似算法，请指教

应用统计方法解决模式识别问题的困难之一是维数问题，低维特征空间的分类问题一般比高维空间分类问题简单。因此，人们力图将特征空间进行降维， 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

遍历的C语言映射

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this is a matrix solve

高维数据判别分析程序！数据挖掘及图像分析利器！matlab版！-High dimensional data discriminant analysis procedures! Data mining and image analysis tool! matlab version!

路径查找代码[vc版本代码]-path search code [vc version code]

最大限度的求解一些算法上的问题，帮助我们。单纯形法用来求解线性规划问题是一种不错的算法。

A*寻路算法, 源代码中使用的SDL库，可以到http://www.libsdl.org/或者VC知识库网站工具栏目www.vckbase.com/tools下载。-A* Routing algorithms, source code used in the SDL libraries, or can http://www.libsdl.org/ VC Knowledge Base site columns www.vckbase.com tools/tools download.

利用渐进结构优化算法（ESO）实现矩形板的第一阶频率的最大化。用VC实现界面，以Nastran作为频率求解器，用Matlab进行数值运算。

we propose a generative tracking method based on a novel robust linear regression algorithm. In con- trast to existing methods, the proposed Least Soft-thresold Squares (LSS) algorithm models the error term with the Gaussian-Laplacian distribution, which can be solved ef- ficiently. Based on maximum joint likelihood of parameters, we derive a LSS distance to measure the difference between an observation sample and the dictionary. Compared with the distance derived from ordinary least squares methods, the proposed metric is more effective