图论基础算法源代码

matlab实现任意十进制和二进制的转换-matlab to achieve arbitrary decimal and binary conversion

全国大学生飞思卡尔智能车比赛第八届摄像头组的程序，电机的控制，转向,对于初学者来说是一个很好的例程，而且不需要配置什么，历程包里已经都配置好，你只需要细心研读，努力努力，希望在智能车这条路上越走越好。

应用背景使用C语言编写的基于wifi的室内定位算法，其中使用KNN进行指纹匹配。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。关键技术室内定位。。KNN，。。。wifi指纹。。。Ｃ语言实现室内定位定位，ｔｏｃｋｅｔ网络编程

在v40 PC-DMIS脚本函数用于定制DMIS出口(后) 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

无线传感器网络综合了传感器技术、嵌入式计算技术、分布式信息处理技术和无线通信技术，能够协作地实时监测、感知和采集各种环境或监测对象的信息，并对其进行处理，传送到所需用户。节点定位问题属于传感器网络支撑技术，是传感器网络进行目标识别、监控、跟踪等众多应用的前提，也是传感器网络研究中的热点问题之一。 本文在查阅大量相关文献的基础上，介绍了基于无线传感器网络定位技术的国内外研究现状，对无线传感器网络相关技术做了整体概述，并综述了无线传感器网络定位算法的性能评价标准和分类方法。基于应用的简单高效考虑，本文着重研究了几种典型的适用于大规模无线传感器网络的定位算法，包括Sum-dist，DV-Hop，Euclidean。这三种算法的共同特点是：自组织，鲁棒性强，能量高效性，分布式计算。仿真实验结果显示了各种算法在不同场景下的定位误差情况，同时也对不同的网络环境参数对网络定位性能的影响做出了分析。指出了三种算法各自的优势与不足，给出了它们分别适用场合的建议。 然后，本文重点对DV-Hop算法进行了研究与改进，针对DV-Hop算法在具体应用中存在的平均每跳距离误差大，定位精度不够等问题，提出了一种基于DV-Hop的改进算法RW-DV-Hop，给出了算法的基本原理和在OMNeT++仿真环境下的实现方法，并进行了仿真实验和性能评价，结果验证了算法的有效性。

一个快速傅立叶变换的FFT算法-a Fast Fourier Transform FFT algorithm

dft fft transform fast and normal versions

kalman滤波，能够读取数据样本，并对下一数据进行滤波-kalman filtering, be able to read data samples, and the next data filtering

概率句法分析器对于统计自然语言处理的很多高层应用，如统计机器翻译、问答系统、信息抽取、文本挖掘等都是至关重要的，直接决定这些应用系统的最终性能。本系统是一个概率型的Chart分析器。系统的分析算法是采用了多种优化策略。分析结果是概率最大的一棵分析树。在概率模型方面，本系统在一定程度上突破了PCFG的缺点

算法导论第四次上机题，01背包回溯法