模板方法

SURF用于图像的匹配，将64维的特征点降维至32维，比SIFT具有更强的实时性。

蒙特卡罗方法又称随机抽样技巧或统计试验方法。半个多世纪以来，由于科学技术的发展和电子计算机的发明 ，这种方法作为一种独立的方法被提出来，并首先在核武器的试验与研制中得到了应用。蒙特卡罗方法是一种计算方法，但与一般数值计算方法有很大区别。它是以概率统计理论为基础的一种方法。由于蒙特卡罗方法能够比较逼真地描述事物的特点及物理实验过程，解决一些数值方法难以解决的问题，因而该方法的应用领域日趋广泛。 -Monte Carlo method known as random or statistical skills test method. More than half a century, the development of science and technology and the invention of the electronic computer, this method as an independent method was raised and the first nuclear test and research has been applied. The Monte Carlo method is a calculated, but with the general numerical method a great difference. It was based on the theory of probability and statistics-based approach. As the Monte Carlo method can vividly describe things and the physical characteristics of the experimental process, numerical methods to solve some difficult problems, the result of the increasingly extensive application areas.

FFT（快速傅立叶变换）的算法实现-FFT (Fast Fourier Transform) algorithm

应用背景  动态规划是解决多阶段决策过程最优化问题的一种方法． 该方法是由美国数学家贝尔曼(R．Bellman)等人在2O世纪50年代初提出的．他们针对多阶段决策问题的特点，提出了解决这类问题的最优化原理，并成功地解决了生产管理、资源分配等方面的许多实际题，从而建立了运筹学的一个新分支——动态规划． 关键技术动态规划是现代企业管理中的一种重要决策方法，可用于解决最优路径、资源分配、生产计划与库存、投资、装载、排序等问题，还可用于生产过程的最优控制等．由于它有独特的解题思路，因而在处理某些优化问题时，比线性规划或非线性规划方法更有效． 而MATLAB是一个功能强大的用于基于矩阵运算的强大数值计算软件，将Matla

层次分析法（AnalyticHierarchy Process，简称AHP）是对一些较为复杂、较为模糊的问题作出决策的简易方法，它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美国运筹学家T. L. Saaty 教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则决策方法, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。

图像处理中对图像标签排序，使之有序更符合检索的要求，达到更好的搜索效果。

输入投票的人名，实现记票功能，最后调试代码，功能均已实现。可以实现每个候选人的投票数，以及无效票数

有关ACM的一些算法研究，主要是线段树方面-Line Tree

一个xx的聚类分析算法-xx of a cluster analysis algorithm

这里实现了一个最优化控制的算法，牛顿梯度法的源代码，运行于matlab平台下。-here to achieve optimization of a control algorithm, Newton gradient of the source code, which runs on Matlab platforms.