利用 matlab 软件的故障分析

  编写程序，在菜单列表框中选择多本图书，单击’提交’按钮,输出用户的选择值。初学者可以看下

基于主成分分析，的人脸识别，加上ABOOST分类器检测人脸，效果不错，欢迎下载。当然PCA是比较经典的算法，这里给出了完整的展示，对初学者或用于项目的人非常有用。

清华大学数学实验之线性与非线性最优化幻灯片-Tsinghua University" s math test linear and nonlinear optimization slide

最小生成树算法，将节点 构成的图转换为最小生成树。可用于计算某个节点到另外一些节点的最短距离 

利用2812来进行电机控制的主程序代码，其中包括各种控制方式，来自于TI官网的例程，未改动，便于后面的学习

逐次超松驰迭代法(Successive Over Relaxation Me thod,简称SOR方法)是高斯―塞德尔方法的一种加速方法，是解大型稀疏矩阵方程组的有效方法之一，它具有计算公式简单，程序设计容易,占用计算机内存较少等优点,但需要较好的加速因子(即最佳松驰因子).下面我们首先说说松驰一词的含意,再利用它来解释雅可比迭代法与高斯―塞德尔迭代法,最后给出逐次超松驰迭代法的推算公式和收敛性条件.-Successive over relaxation iteration method (Successive Over Relaxation Me thod, called SOR method) is the Gauss- Seidel method for an accelerated method is solution of large sparse matrix equations, one effective method, it has a simple formula, programming easy, take up less computer memory, etc., but the need for better acceleration factor (that is, the best relaxation factor). Let us first talk about the meaning of the term relaxation, and then use it to explain the Jacobi s iterative method and the Gauss- Seidel iterative method, and finally gives successive over relaxation iterative method of projection formula and the convergence condition.

用幂法与反幂法求矩阵的最大特征值及最小特征值-with power law with the anti-power method for matrix eigenvalue of the largest and the smallest eigenvalue

一个简单的扩展计划，在单色图像进行图像过滤算法来检测边缘。加载的图像将被转换为16位单色灰度像素值，在其所有的过滤操作工作。最后一次过滤操作的结果立即被示出。查看3调色板准备：线性灰色调色板（0... 255）线性灰色调色板（255... 0）顺利调色板使用中值滤波n次，以消除像素异常。实际显示图像helpes的直方图来确定歧视级别的灰度图像转换为二进制（0-1）图像。直方图对话框立即仅在面板而不是行为上的图像的值的滑块。使用“最小范围”按钮和第三滑块，以确定电平来判别图像。判别该图像之后被关闭直方图对话框。使用腐蚀和膨胀运营商打破小桥流水的形象。侵蚀操作的数量应该是相同的扩张操作的数量。使用拉普拉斯算到二进制图像转换为边缘图像。这些图像保存为8位PNG图像。这个程序是很容易扩展与其他运营商如FFT或轮廓操作。

坦克大战代码

基于AVI的 图像处理系统 里面有目标检测和背景差分法还有提供目标跟踪分析。