Apriori算法MapReduce

机器人的部分程序- Robot subprogram

用fortran编写的有限元网格划分程序，主要用于生成三角形单元。可用于不同的数值计算，比如有限体积法，有限单元法，等等。-ANGENER is a fortran source package able to generate triangulations, which can be used for different numerical methods, for example finite volume method, finite element method, etc.

神经网络是新技术领域中的一个时尚词汇。很多人听过这个词，但很少人真正明白它是什么。本文的目的是介绍所有关于神经网络的基本包括它的功能、一般结构、相关术语、类型及其应用。 一个真正的神经网络是由数个至数十亿个被称为神经元的细胞（组成我们大脑的微小细胞）所组成，它们以不同方式连接而型成网络。人工神经网络就是尝试模拟这种生物学上的体系结构及其操作。在这里有一个难题：我们对生物学上的神经网络知道的不多！因此，不同类型之间的神经网络体系结构有很大的不同，我们所知道的只是神经元基本的结构。 这是一个SOFM神经网络的c++程序。

face detection based on color

实现了一个链表的逆转,全部过程在一个链表内完成!-achieve a reversal of a linked list, in the entire process completed within a List!

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

资源描述该代码是论文《SuBSENSE: A Universal Change Detection Method With Local Adaptive Sensitivity》的作者公布在其个人主页上的，论文主要是LBSP算法和PBAS算法的改进与融合，该算法在2014年的CDW数据集上取得过第一名的成绩。

指纹识别-Fingerprint Recognition

acm大赛的试题，希望对狂爱编程的新手有帮助-acm contest questions, in the hope that Cactus have to help novice programmers

通过算法计算PI值，不限位数-through algorithm PI values, the median Open-