科学与工程数值算法vcjj

图搜索是人工智能的核心技术之一，图搜索技术室人工智能的核心技术之一，图搜索控制策略是一种在图中搜索路径的一种方法。初始节点和目标节点分别代表初始数据库和满足终止条件的目标数据库，求得把一个数据库变换为另一个数据库的规则序列问题就等价于求得图中一条路径的问题。本代码使用盲目搜索中的深度优先搜索与宽度优先搜索解决八数码问题，您可以根据需要改编程序达到自己的目的。

设计一个图形用户界面,利用下表的数据,设计窗体界面来演示数据插值,在窗体界面上分别演示线性插值和三样条插值在每分钟内每隔的秒数,钢轨每隔米不同长度处.这两个参数由用户输入,绘制改变插方法,和改变参数后的图形输出.并用”选项”菜单控制:网格开关,图例开关,色度空间.-matlab

资源描述摘要: 为了辅助视力障碍者在室内行走及寻物，以自主设计的导盲机器人为实际应用背景，提出一种适用于室内导航的 算法． 该路径规划算法利用射频识别( radio frequency identification，RFID) 系统，将基于RFID 系统的三角定位思想与A* 搜 索算法相结合，在提高搜索效率的同时保证了规划路径的可行性． 通过在平面障碍物环境下实验，验证了该算法的可行性． 关键词: 路径规划; 导盲机器人; 射频识别

资源描述文件包含软件源码和PDF原理说明、使用说明。此算法包含陀螺仪和加速度计数据融合、地磁传感器数据融合。

Finding Generalized Projected Clusters in High Dimensional Spaces - ORCLUS - A subspace clustering algorithm.-Finding Generalized Projected Clusters in High Dimensional Spaces- ORCLUS- A subspace clustering algorithm.

用MATLAB编写的求解互补问题的程序，利用的是非光滑牛顿法求解，在运筹学最优化问题中是常用的算法，代码中ncp是主函数。

用来计算光子晶体能带结构的程序，用fortran编写，效果不错。-photonic crystals used to calculate the band structure of the program, FORTRAN prepared effectiveness.

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

各种排序算法 附带源码 不过是以记事本的格式的 要自己建- Each kind of sort algorithm supplementary source code only is wants own by the memorandum form to construct

随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protein sequencing experiments such as structural analysis, molecular biologists to provide a large amount of biological molecules of the original data, the need to use modern technology to these raw data collection, collation and management in order to facilitate retrieval use. To explain and understand these data, and data need to be compared to analysis, model, simulation, prediction and validation, therefore, bioinformatics, and its emergence has greatly promoted the development of molecular biology.