Dijkstra算法最短距离求解（MATLAB）

资源描述 在codeblocks平台上面运用C语言来描述，实现输入十进制数转换为二进制数进行输出。文件包里面包括整个工程，下载即用。 此程序适合各种数值间的转换。

海量数据中包含一个或者多个主题，可以通过面向主题模型的算法求解。lda是其中一个典型代表。然后，这些主题模型本身又包含丰富的结构，如，层次型结构。这里给出的是一种进行层次型主题发现的算法。

各类Huffman编码-All kinds of Huffman coding

Bresenham法画圆  C语言入门程序，画图板应用程序，调试后能成功运行，进攻入门学习用

资源描述主要针对APM的poshlod模式，进行较为细致的注释分析，为理解APM这开源四轴代码提供一个接口，能够更好地理解操作飞行器的飞行。其中有些注释由于本人理解尚浅，没有能够清晰地阐述出来。

应用背景应用背景为 脉冲多普勒雷达信号产生/处理基本过程，包括信号仿真（高斯白噪声），信号处理（MTI 处理，恒虚警）等。关键技术    s3.m文件是脉冲多普勒雷达信号处理的主要过程；中间主要涉及到的oppler radar 相位相参仿真，MTI处理等过程。     OS-CFAR.m文件是完成有序恒虚警处理过程的调用函数；     Pf.m文件完成了有序恒虚警中已知2L(总的数据长度),m(选取的检测单元),T(品质因数)得到Pf(虚静概率)的运算，论文中以此来选取品质因数。

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

vc++和matlab语言相转化的接口软件，功能强大，工具箱互相兼容，转化成的代码质量好。-vc++ and language phase transformation matlab interface software, powerful, compatible toolbox, into the code of good quality.

一些基本的矩阵算法-some basic matrix algorithm

一个关于音频编辑的源代码。包括快进，慢放等 -Audio editing on the source code. Including fast forward, slow motion, etc.