层次型隐含狄利克雷分布

数组也可以是不同的数据类型如 char，浮法、 双等......数组在 C + + 中存储为载体在连续的内存位置。 通常一个想法是矩阵是作为板，但内部处理是其定义意味着，向量的向量，ie 向量是一个后面其他在一起。 访问矩阵的元素的方法使用你的名字，指示两个下标在括号中。

Simhash 传统IR领域内文本相似度比较所采用的经典方法是文本相似度的向量夹角余弦，其主要思想是根据一个文章中出现词的词频构成一个向量，然后计算两篇文章对应向量的向量夹角。但由于有可能一个文章的特征向量词特别多导致整个向量维度很高，使得计算的代价太大，对于Google这种处理万亿级别的网页的搜索引擎而言是不可接受的，simhash算法的主要思想是降维，将高维的特征向量映射成一个f-bit的指纹(fingerprint)，通过比较两篇文章的f-bit指纹的Hamming Distance来确定文章是否重复或者高度近似。 simhash算法很精巧，但却十分容易理解和实现，具体的simhash过程如下： 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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