一些基本的矩阵算法

美国科罗拉多气象研究中心的遗传算法Fortran程序1.2版本, 配有详细的说明文档和例子,容易移植到用户自己的程序中。

资源描述 遗传算法(GA)是一种解优化问题的随机搜索方法，它借助于生物进化中的自然选择和遗传(即适者生存)的规律. 算法步骤(基本遗传算法) Step 1.随机初始化pop_size个染色体.Step 2.用交叉算法更新染色体.Step 3.用变异算法更新染色体.Step 4.计算所有染色体的目标值.Step 5.根据目标值计算每个染色体的适应度.Step 6.通过轮盘赌的方法选择染色体.Step 7.重复第二至第六步直到终止条件满足.Step 8.输出最好的染色体作为最优解. 为利于遗传算法的计算，首先要对解进行编码，编码后的解称为染色体.对于约束优化问题，遗传算法是在染色体中进行操作，而把操作结果解码后去检验其可行性. 遗传算法的主要特征： 群体和种群的维数相等，为一个偶数维，且不随代数的变化而变化；适应函数直接选用目标函数；种群中的个体通过轮盘赌的方法选取；种群中的一对个体采用随机交配位的方式产生一对子代；每一个基因有相同的变异概率。

主要是详细的介绍了clean算法的函数程序，适合用于图像处理、超宽带通信信道仿真、信号处理求信道冲击响应的方向，

CRC循环算法的C语言实现，非常好用CRC循环算法的C语言实现-CRC cycle algorithm realize the C language, very easy to use CRC cycle algorithm realize the C language

用高斯列主元，全主元，Crame法则等解方程组-PCA with Gaussian line, full-PCA, Crame laws and other solutions of equations

卷积码编码采用2,1,2非系统卷积码，译码算法采用viterbi算法，绝对工程验证，系统实现；最高支持50Mbit/s以上吞吐量

Mean-shift聚类算法详细介绍，里面有丰富的图片和图形-Mean-shift clustering algorithm detail, which is rich in pictures and graphics

解决线性规划优化问题，在lingo界面中得到广泛的运用-solve linear programming optimization problems, the lingo interface widely used

这是硕士生计算机软件专业组合数学的一个序数算法演示，仅供参考。-This is the master computer software professional combination of a mathematical algorithm sequence demonstration purposes only.

资源描述基于C语言实现的五子棋人机对战和人人对战两种模式，棋盘比较简单，两种模式可以选择，算法比较简单