该书详细介绍了如何利用matlab对信号进行处理

基于多元线性回归、偏最小二乘、神经网络、卡尔漫滤波、径向基网络、主成分分析等等的程序

此代码有着卓越的时间优越性，能大大增加代码的可读性。同时，代码中还有高效性！

在MATLAB环境中实现最小二乘法和有理分式插值法的程序-lspoly and DOS method

acm常用的函数 大全，，，，用得到的-acm

最新模拟图书馆算法-latest simulation algorithm library

本论文介绍了一种新的校正铂电阻传感器非线性的数学方法.-This paper introduce a new calibration of platinum resistance sensor non-linear mathematical method.

最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方

应用背景最优形状设计是一种学习多层感知器的任务，应用神经网络对实际执行问题进行研究设计一个机翼，在这里的目标是电脑化的翼型设计过程和较少的时间设计机翼，在这个过程中，一个希望优化的解决方案的一些数学模型的标准它的领域，分享设计是非常重要的工业应用领域，一数学模型和物理约束的最佳形状设计所需的，为神经网络的变分公式为问题的解决提供了直接的方法。我们用传统的逆方法利用流域的保角映射方法，基于人工的逆设计方法进行了神经网络的计算，计算流体力学求解器（流利）首先是用来生成存储和服务的解决方案作为神经网络的输入。基于这些数据，使用一个合适的算法和神经网络的训练确定了优化的网络，并提出了一种翼型设计的技术方案。基于神经网络的逆设计。每个设计师都有自己的方式和他喜欢的工具进行。有些人喜欢使用反设计代码（比如Eppler代码）规定的流动参数，得到几何图形。气动设计大致可分为以下2类：1）直接数字优化方法2）逆方法。关键技术可以描述的翼型轮廓通过一系列的X和Y坐标。空气动力系数对应于一系列的翼型件存储在一个数据库中，随着翼型坐标，优化后的进给前馈神经网络是用来生成翼型坐标作为输出的通过气动系数作为输入，对目标和获得的翼型进行了比较，并从优化的神经网络中提取翼型外形匹配与存储在数据库中的翼型配置文件。

fisher线性分类代码。老师要我们自己做的，还不错哦-fisher linear classification code. Teacher wants us to make their own, and have a good oh

基于生命 Conway´s 游戏与案文和葡萄牙文中的注释的 2D 细胞自动机一个 c + + 实现。 元胞自动机是什么？ 元胞自动机是人工智能的一个字段。元胞自动机是上一个单元格的矩阵算法的实现。这是 2D 细胞自动机，因为在列中排列的单元格和行。有一个基本的规则，确定单元格的状态。由状态我的意思是上或下一个单元格的条件。在我执行黑的颜色是红色的而白已关闭。 你的 "规则" 是什么意思? 由规则，我的意思是： 应用于每个单元格，以确定其当前状态的一个基本条件。当前状态被受本身的前一状态和/或其邻居的前一状态。 你的邻居是什么意思? 在 2D、 每个单元格四周 8 其他单元格。看看在一个电子表格应用程序中的任何单元格和计数周围特定单元格的单元格数目。你会发现它是 8。 同样，邻国 1 D 中的数是 2 和 3d 是 26。 编号从 0 的单元格的邻国的图形表示。这是正在使用的这种实现公