该书详细介绍了如何利用matlab对信号进行处理

一个码制转换的程序 BCD码转ASC码,功能虽少,但还算好用-a code system conversion process BCD switch ASC codes, although less functional, but rather user-friendly

学编程没多久，没事写着连习。-school program not long, with nothing to read even Xi.

自己编写的柏松分布函数算法， Poisson Distribution Util.java 已经经过项目测试了1-20阶乘  1-170的阶乘 都能满足

用C#实现的一种Dijkstra高效算法，有实例代码，可以参考一下。里面有一个类Dijkstragao，在Program的买你函数里有调用的实例。调用比较简单，好用。

应用背景 合理使用降维方式降低时间消耗 ,, , , , , ,  , , ,, , , , , ,, , , , ,,  ,,,, . ,.,.. kl lk l , l kk sfjsfjwu skfjkjweifafuhfifqvyegjjkfjjkxcbvznv,a,  关键技术 pca  sjfksjfljijwlj2pjjqiwj12292887shkjfsjkfnvmnzkjjfkjkjakjgaga das aasf a fafgdgerfvbcbn,mm.m..

粒子群算法与 Simulink 模型之间连接的桥梁是粒子（即 PID 控制器参数）和该粒子对应的适 应值（即控制系统的性能指标）。优化过程如下：PSO 产生粒子群（可以是初始化粒子群，也可以是更新后的粒子群），将该粒子群中的粒子依次赋值给 PID 控制器的参数 Kp、Ki、Kd，然后运行控制系统的Simulink 模型，得到该组参数对应的性能指标，该性能指标传递到 PSO中作为该粒子的适应值，最后判断是否可以退出算法。

数据库 fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase fundamentalsDatabase 基本面

包括了一维最优化算法 如：0.618法、分数法、二次差值法、三次插值法等源代码 还包括了无约束最优化部分的 共轭梯度法、DFP变尺度法（用导数或者用差分代替导数）、阻尼最小二乘法、鲍威尔法、模式搜索法、单纯性法等程序源代码 其次，约束最优化部分，提供了混合罚函数法（DFP)，混合罚函数法(POWELL)，综合约束函数双下降法、可变容差法、复合形法、网格法、随机实验法、解线性规划的单纯型法等等方法的源代码。

矩阵运算的类，可以方便地进行矩阵加，减，乘等运算。-matrix calculation of categories, and convenient for the matrix, plus or minus, by other operators.

带有测试数据的蚁群算法，可以指定检测区域的大小，经过测试，可以运行，有需要的可以看看。