基于SURF特征点的图像配准代码，可实现两幅图的特征提取及匹配

利用高斯约当方法，求解线性方程组，包括VC++源码以及运行程序-Gauss-Jordan

这个函数ObjectDetection Viola-Jones中检测的实现框架。在这个框架Haar-like特性用于快速目标检测。它支持训练分类器OpenCV的XML文件,可以在opencv.willowgarage.com上下载作为OpenCV的一部分软件

国际象棋的骑士遍历也称跳马问题、马踏棋盘问题：在8*8方格的国际象棋棋盘上，从任意指定的方格出发，为象棋中的马寻找一条走遍棋盘每一格并且只经过一次的一条路径。程序从“深度优先”、“广度优先”两种算法思想入手，并设计了Java GUI界面，很好地展示了骑士遍历的过程。

Kalman Optical Flow 算法的入门级例子-Kalman Optical Flow Algorithm for the entry-level example

里面包括了c++的各章的教程和网址内容，可以从很基础的讲起，包括了安装，感受，经典篇，还有就是各种函数，安装库，比如：SDL,xsd，gSOAP,codeblocks的配置等。。。

应用背景对于智能计算、优化理论方面，遗传算法和粒子群算法都属于现代仿生类优化算法，但是两者还是存在差异，遗传算法的核心在于变异和交叉，粒子群算法的核心在于个体寻优和群体寻优之间取平衡。通常研究者机械地将将两种算法结合起来，使得程序复杂，运行时间偏长，本程序以粒子群算法为主，巧妙地将遗传算法的变异思想引入粒子群算法，这一简单改进却可以大大提高粒子群算法的性能。但是，注意 引入随机数时的阈值 需要反复试验确定，目前这个程序没有做到阈值自适应。关键技术将遗传算法的变异思想 巧妙引入 粒子群算法 中改进粒子群算法寻优性能，使得寻优速度更快，当测试复杂高维的benchmark时，也更加接近最优值

这是一个中文文本分类器。一款根据文本特征，将文本识别为哪一类，如体育文章（不知道的），分类器自动识别为体育类。

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A program to find frequent molecular substructures and discriminative fragments in a database of molecule descriptions. The algorithm is based on the Eclat algorithm for frequent item set mining.-A program to find frequent molecular (subst ructures and discriminative fragments in a dat abase of molecule descriptions. The algorithm is based on the algorithm for frequent Eclat ite m set mining.