ASE的小例子

本源代码实现了经典谱估计，可以进行周期图估计，BT谱估计，平均周期图估计

数字图像获取、处理和实践——很多图像处理有用的源代码，图像增强（均值滤波3*3,5*5，中值滤波），边缘检测（sobel算子，拉普拉斯算子，reborts算子），图像分割（固定阈值分割，最大类间方差阈值分割）等

非线性方程组不能用消去和分解法进行求解，jacabi迭代和高斯迭代是最常用的两种迭代方法-Nonlinear equations can not be eliminated and the decomposition method to solve, jacabi iteration and Gauss iteration is the most commonly used two types of iterative methods

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces

当数据库供应商或研究者 developingnew 技术评估性能数据库系统是决定性。但这种评价任务很大程度依赖往往由于隐私限制不可用研究的 onactual 数据和查询工作负载。为了克服这一障碍，我们建议框架为合成的 databasewhich 释放准确模型选定的性能特性的原始数据库。我们通过提供正式的严格保证交友改进以前的工作，在 syntheticdatabase 的一代。通过生成合成数据与给定的 queryworkload 相关使用木棍选定组的统计特性的原始 datawhich 平衡隐私损失达到精度。我们的重要贡献是框架的延长到多个表的标准差隐私

支持向量回归机的盲均衡算法，其中使用的是v算法-Support vector regression machines blind equalization algorithm, which uses the algorithm v

移动平均预测 ModifyShiftAverageRegress.cs 移动平均也可画趋势图，如下： public double forecast(int interval) 移动平均认为数据是时间序列数据，该方法预测interval个时间间隔后的值 public override double[] getTrendArray() 得到趋势数组，该数组的数据直接在图形中展示出来就可以产生趋势线。 -Moving average moving average prediction ModifyShiftAverageRegress.cs trends can also be painted as follows: public double forecast (int interval) consider moving average data are time-series data, the method of prediction interval of time after the interval the value of public override double [] getTrendArray () be the trend of the array, the array of data directly in the graphical display can be generated by the trend line.

全参数模板在FDTD数值算法下．微带天线方向系数、半空间方向函数、输入阻抗、驻波比、固定方位角的极化轴比的计算方法。-template parameters in the whole FDTD numerical algorithm under. Microstrip antenna factor, half-space direction function, input impedance, VSWR, fixed azimuth of polarization axis ratio calculation.

这一部分是关于OFDM/OQAM的论文的一个合集，其中以classic OFDM Systems and Pulse Shaping OFDM/OQAM Systems为中心，将其中论文涉及的参考文献都几乎都下载了下来，而且对应的引用的编号和标题有对应，可以很好的查看论文。这些论文从基础一直讲到了以后的发展趋势，是不可多得的好论文集，在收集时花了不少心思。

非常好的插值程序-very good interpolation procedures