模糊C均值聚类算法C#

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关联规则学习是一种发现有趣在大型数据库中的变量之间的关系的最受欢迎的和深入研究的方法。它旨在找出强规则发现在使用不同的措施，度的数据库中。

利用线形组合法，生成随机数，附加随机数检验功能-Using linear combination method to generate random numbers, an additional random number test function

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kmeans聚类算法，在数据挖掘当中的应用，可用于时间序列数据的聚类，并能够显示聚类中心曲线，和聚类所用时间。代码简单容易实现。

通过高斯消去法，进行矩阵求逆运算，在工程中有很强的实用价值。-through Gaussian elimination method for computing matrix inversion, the project has a strong practical value.

With the interference-to-noise ratio reduced to 30 dB, plot the adaptive antenna pattern after 200 iterations of the LMS algorithm-With the interference-to-noise ratio of red uced to 30 dB. plot the adaptive antenna pattern after 200 ite rations of the LMS algorithm