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The inverse of the gradient function. I ve provided versions that work on 1-d vectors, or 2-d or 3-d arrays. In the 1-d case I offer 5 different methods, from cumtrapz, and an integrated cubic spline, plus several finite difference methods. In higher dimensions, only a finite difference/linear algebra solution is provided, but it is fully vectorized and fully sparse in its approach. In 2-d and 3-d, if the gradients are inconsistent, then a least squares solution is generated

主要的数据结构的复习，很有用的复习资料， 其中包括了基本的单链表，双链表，二叉树，图的基本知识，最后还有查找和排序的常用算法整理，如果有需要的同学可以下载使用