用于医学图像重建的反投影算法

基于VC++6.0实现的人脸检测程序，MFC dialog实现，包含2种人脸区域检测方法，以及人脸区域划分后的鼻子眼睛和嘴角的特征提取

 图像的自适应魏纳滤波, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

应用背景金字塔分割算法由cvPrySegmentation所实现，该函数的使用很简单；需要注意的是图像的尺寸以及金字塔的层数，图像的宽度和高度必须能被2整除，能够被2整除的次数决定了金字塔的最大层数。关键技术函数 cvPyrSegmentation 实现了金字塔方法的图像分割。金字塔建立到 level 指定的最大层数。如果 p(c(a),c(b))

颜色反卷积对执行组织病理学图像，然后阈值它使用 ostus 方法。最后确定的边界...

利用OpenCV中背景差分的函数，进行背景差分法构建，可以很好的进行运动目标检测。

这个项目的目标是捕捉到的人脸检测使用PCA人脸。经过检测所检测的脸部被存储在XML文件中。该项目还检测到

粒子滤波算法，非常管用的运动估计和运动预测，mat源代码

这是读取bmp图像并将其转换为十六进制的源代码数据.it对于单色bmp很有用；

采用滑动窗口及直方图来计算窗口内的中值，代替传统的排序求中值法，获得较高的算法执行速度。稍加修改阈值及首个窗口的目标取值就可以生成最大值、最小值滤波的算法，即对应于形态学中的膨胀与腐蚀。

识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)，分别按不同类型分类统计个数。准确率95%以上。识别时间不超过一分钟。 1霉菌孢子：孢子有单个孢子（卵圆形）存在或有孢体分裂有共存的小体呈葫芦状  霉菌菌丝：大致呈长条丝状，菌丝体上有无性分裂的孢子，菌丝长短不一表面光滑，无核状物质存在  2.白细胞：细胞体呈圆形，直径10~15um，约为红细胞的2倍。细胞质丰富，胞体均布细小颗粒，细胞可为杆状核或者分叶核，细胞核形态多样  3.上皮细胞：细胞大而扁平，呈不规则形，核小，呈圆形或卵圆形包体表面光滑，无杆菌附着镜下图像显示为透光度较强与图片的底色近似  4. 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报