识别上传的图片内的细胞(共8种不同的细胞)

SVM 分类器 很好用的 可以用在图像处理中 使用的是c++ 基于opencv的 

module FFT16(xn_r,xn_i,RST,CLK,START,OUT,Xk_r,Xk_i); input  [15:0] xn_r,xn_i;        //输入的实部与虚部 input  RST,CLK,START;                                            //FFT启动信号与时钟信号和复位信号 output [15:0] Xk_r,Xk_i;        //FFT输出实部与虚部 output OUT;                     //输出标志信号 reg    [15:0] Xk_r,Xk_i; reg    OUT; reg    OUT1,STRT1;     //级联FFT4的输出标志和启动信号 reg    [2:0] k,j,m,n,l,p;  //循环指针 reg    [4:0] i; reg  &nb

dsfasfdsfadsfdfdsfdfsfasdfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfgtrsghetgadfdfsfgadbhdsgdsfaewgetwgterfdsfbdfhfggfndfshgasgdfsfgafsgfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsfadsf

用matlab写的运动估计程序,主要包括全搜索运动估计算法，三步法快速搜索算法等

 二维离散余弦变换的图像压缩, 程序能够运行出正确的结果，希望对各位有帮助。 

本例程是应用12864上下屏显示，以F020单片机为开发板设计的一款测试软件。可以简单应用到各个方面。引脚修改简单，备注清楚，方便大家使用。

利用大华摄像头的官方sdk开发的视频预览、截图、回放、云台控制等功能，用vc/MFC界面做的，比较简单的实现

此代码包括用于从输入图像中检测面部区域，以及定位眼睛，鼻子和嘴巴的部分的方法。然后各部分都标有导致输出图像上的矩形显示。这是为那些谁想要检测脸不同部分，使用输入正面图像进行特征提取特别有用。

   用OpenCV与C++结合实现的基于PCA算法的人脸识别，适合新手掌握PCA编程模型。

使用opencv进行肤色分割，可以划分出完整手型，并可测量出手掌重心，还可以进行腐蚀和膨胀去噪点。学习opencv不可多得的例子