opencv1.0--金字塔分割--prysegmentation

MATLAB中编程，偏最小二乘回归的通用程序，输入两个矩阵，输出预测值及相关误差。

本章实现了一个简单的绘工具，该绘图工具具有打开，关闭，保存，另存文件的功能；它能够对直线，矩形等几种图元进行绘制和操作。本章主要介绍了视图文档的程序框架的应用，创建工具条，使用设备环境变量的各种绘制功能，使用设备环境变量的不同绘制模式，实现文件的流式存储与加载功能等。

 程序是在Microsoft VC++6.0环境下进行的，利用MFC对话框应用程序进行开发，可以播放多种分辨率的yuv视频,具备简单的播放、暂停、帧记录功能。      YUV播放器制作大致包括三步：读取视频数据、将YUV视频转RGB及RGB视频的显示。通过对YUV视频进行一帧一帧处理、显示。由于无法直接读取YUV视频数据的格式，所以需要人为预先设定即将读取的每帧数据的大小即图像的宽高。设计时使用“设置”可以根据视频源让用户自行选择。注意若选择的分辨率不对，解码出来的图像显示也不对。

在视频显示任务的循环中，程序首先将视频数据从输入缓冲区读入自己开设的临时图像处理缓冲区，再在临时图像处理缓冲区上进行处理，处理后的数据再输出到输出缓冲区。这是购买合众达的DM642开发板时提供的源代码。

对于图像饱和度问题进行适当调整，采用了HSV->RGB转换的方法，OpenCV+VC6.0，该方法自动生成dll，并且附有调用函数。 saturation.cpp生成饱和度调整dll baohedu.cpp调用dll saturation.h头文件 学习交流用， 亲测能运行。                                      &n

针对camshift跟踪容易丢失目标问题，加入了kalman滤波来预测下一个可能存在的位置，跟踪丢失的几率降低。cam-shift算法的原型是mean-shift算法，后者的核心是沿某种函数的梯度方向迭代，之后根据迭代次数和误差阈值收敛于某一个范围，这个范围就是“要找”的区域。 这个函数是目标区域色彩直方图在当前关键帧的投影得到的图像，可以把这个图像理解成一种空间函数分布——色彩地形图。 cam-shift算法是对mean-shift算法的升级，可以进行窗口可变的迭代……cam-shift是一种基于密度函数迭代的跟踪算法，对运动不敏感，所以不能进行两帧之间目标的关联分析（这一部分要我们自己做）。而这个算法之所以能够用来跟踪，我认识是算法的前提假设，相连帧间目标的运动是微小的，即运动是近似连续的，这样密度函数是连续的，就可以沿梯度方向寻找局部最优值，这是这个局部最值就是目标区域。 cam-shift算法很容易跟丢，这是因为密度函数可能有多个峰，而梯度搜索很容易掉进局部最优值，而不能再到全局最优。多峰值的出现是因为背景的干扰。所以密度函数的选取，即目标特征的表示方式，是一个很重要的部分。

指纹识别系统V2：发现的最不发达国家技术指纹识别，以欧氏距离之间的匹配和过滤的Gabor

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Bag of features（Bof）一种是用于图像和视频检索的算法，此算法的神奇之处，就在于对于不同角度，光照的图像，基本都能在图像库中正确检索。

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