颜色反卷积用于图像处理、 图像阈值分割，圆拟合算法

应用背景平均背景法是一种学习背景场景和分割前景目标的简单方法。这种方法只能用于背景场景中不包含运动部分。而且，这种方法还要求光线保持不变，比如室内静止场景。关键技术 在视频对背景进行建模的过程中，每2帧图像之间对应像素点灰度值算出一个误差值，在背景建模时间内算出该像素点的平均值，误差平均值，然后在平均差值的基础上+-误差平均值的常数(这个系数需要手动调整)倍作为背景图像的阈值范围，所以当进行前景检测时，当相应点位置来了一个像素时，如果来的这个像素的每个通道的灰度值都在这个阈值范围内，则认为是背景用0表示，否则认为是前景用255表示。

数字图像处理，C++源程序

资源描述本程序利用XC5VLX110T实现，其它设备也可参考。实现了图像缩放、显示和位置调整功能，包含VGA显示模块，IIC控制模块和图像处理模块，附有仿真结果！

这是一个完全工作三维人脸识别系统在 python 中作出。请在自述文件中找到的说明。它实现了以下功能： 1。归一化2.平滑3.内插4.裁剪5.缩放6.关键点提取7.旋转

将tif图片转换为bmp CONTENTS ======== 1. Target platforms 2. Description 3. Installation 4. Read this 5. Known bugs & problems 6. More informations 7. Contact

这个是MST705 SDK开发包源码，包含多种LCD显示屏的H文件，直接修改头文件配置，就可以实现不同显示屏的更换。

双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。具有简单、非迭代、局部的特点。  双边滤波器的好处是可以做边缘保存（edge preserving），一般过去用的维纳滤波或者高斯滤波去降噪，都会较明显地模糊边缘，对于高频细节的保护效果并不明显。双边滤波器顾名思义比高斯滤波多了一个高斯方差sigma－d，它是基于空间分布的高斯滤波函数，所以在边缘附近，离的较远的像素不会太多影响到边缘上的像素值，这样就保证了边缘附近像素值的保存。但是由于保存了过多的高频信息，对于彩色图像里的高频噪声，双边滤波器不能够干净的滤掉，只能够对于低频信息进行较好的滤波。    为了加速图像处理速度，本程序为多线程并行运行，加速效果显著。

资源描述 显示互联网上的照片 调用互联网地址读取照片信息，并写入至本地。供使用者使用与参阅，VB6.0版本

应用背景这个程序是测试各种图像处理的滤波器。您可以打开各种图像格式，处理这个图像，通过使用各种过滤器；关键技术图像处理，各种边缘滤波器，BMP图像打开，图像文件保存， ； ；

人脸识别的源代码，亲测可用。采用PCA方法简化特征，然后调用opencv库进行实现。