高效中值滤波算法

用C++程序写得KMEANS算法进行图像分割    基本概念 •       监督学习vs.无监督学习 Ø  监督学习: 发现数据属性与类别属性之间的关联模式。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

vc编的图像去雾程序，基于暗通道优先，在细化透射率分别使用中值滤波和双边滤波，代码简单，效率较高，去雾效果良好。

此代码是《MATLAB图像处理实例详解》中第五章的教学实例，很有用，其中包括图像均值，标准差，等高线，还包括一些空间滤波器，频率滤波器（低通滤波器，高通滤波器，带阻滤波器，同态滤波器）。

收藏的几篇关于图像拼接的学位论文，讲的比较明白的那种，思路很清晰，对做全景图像拼接有较好的参考价值，不用上网花钱去下论文了。

应用背景meanshift是由Comaniciu最先提出来，是用于跟踪非刚性物体的一种算法。为了表征目标，首先需要选择一个特征空间。参考目标，用在特征空间中概率密度函数q表示，例如参考模型可以选择目标的颜色概率密度函数。不失一般性，目标模型可以认为中心处于其所在空间的中心。在下一帧候选目标被定义为在位置y，用概率密度函数p(y)来表示。关键技术本算法结合颜色和纹理信息对目标进行跟踪，里边包含测试的视频文件。目标和候选直方图之间的相似度函数记作公式(1)，相似度的局部最大意味着在候选模型与目标模型匹配。如果仅考虑颜色信息，候选区域的相似度变化会很大，匹配效果不好。为了得到一个连续性的相似度函数，在空间域内，用一个核函数对目标 区域做滤波处理。

遗传神经网络在特征分类方面，有着非常广泛的应用。通过先期的学习，能够通过分类得到特定的对象和特征。将其用在图像分割上面，主要对特定类型的一类图像进行分割。

应用背景图片经过直方图均衡化后，像素将占有尽可能多的灰度级并且分布近似均匀，均衡化后的图片将具有较高的对比度和较大的动态范围。关键技术程序完全使用C语言编写，对直方图均衡化过程描述直接，使初学者对均衡化过程有一个直接的认识。均衡化前后图片的灰度直方图均以文件的形式保存，可以通过origin等绘图软件绘图。

剪切人脸图像。python2.7代码。需要添加IPL1.1.7。功能是对齐人脸。输入参数是左右眼的位置。

资源描述实现的adaboost训练分类器详细过程，可配合adaboost算法实现一起使用

以MFC作为平台，vtk读取dicom文件，显示横断面，矢状面，冠状面，实现交互MPR。编译成功，实现基本功能的阅读。可能有些小问题。但是问题不大。显示成像基本功能实现