人脸识别

可以在播放视频的同时提取出视频的所有帧，使用C++语言环境，并结合OpenCV的代码，希望为有需要的提供帮助！

使用图形方法能使图形设计更方便，并减少程序代码。用图形方法创建图形是在程序代码中进行的，绘图效果需在运行应用程序时才能看到。对于界面设计中的简单绘图，图形方法不能代替图形控件的作用。利 用以下方法可做出各种各样的图形，下面简单介绍这些图形方法的作用与使用方法。

资源描述基于opencv的图像处理程序，利用了visual studio C++的平台

基于K-means的彩色图像分割算法，这是源代码，以供大家参考和学习。。。特征空间聚类法进行图像分割是将图像空间中的像素用对应的特征空间点表示，根据它们在特征空间的聚集对特征空间进行分割，然后将它们映射回原图像空间，得到分割结果。其中，C均值聚类K均值算法先选K个初始类均值，然后将每个像素归入均值离它最近的类并计算新的类均值。

解压后可以进行SAD匹配，SAD匹配是属于区域匹配的，可以作为入门学习使用。SAD匹配得到的视差可以作为初始视差，然后再进行进一步的匹配。

把一段avi视频转换为多帧jpg文件，其中实例内包含avi文件，生成的jpg文件序列默认放置在源码文件夹下。

流程：原始图像——傅里叶变换——频率域滤波处理——傅里叶变换——增强后的图像。在具体进行频率域的各种处理滤波的前后,进行了傅立叶变换以及傅立叶反变换.这两个变换的过程就是将空间的信息分解为在频率上的表示,或者将频率上的表示转化为空间上的表示,两种变换是互为逆变换的.正是通过傅立叶正反变换的处理,才使得频率域上的处理可以用于图像的增强

可以直接获取ＵＳＢ摄像头的视频进行处理，也可以读取采集卡的视频流实现人脸识别，采用VC++6.0与opencv1.0，海康威视的采集卡

资源描述神经网络过程，主要使用的是BP神经网络模型实现图像压缩！！！其中包括图像压缩和图像重建过程。对学习图像压缩的盆友有帮助

OpenCV中的Gabor小波程序，包括.c和.h文件，对图像进行多方向、多尺度滤波。把以上文件添加到工程中，调用cvGabor()函数，实现滤波，函数内参数有说明，具体看源文件内部。