-
FP-growth 算法
这是数据挖掘算法,基于FP-tree。适用于静态数据库中频繁项的挖掘。需要扫描两次数据库。并且不会产生候选项集。较Apriori算法效率较高。
- 2022-09-02 15:15:03下载
- 积分:1
-
factorial algorithm calculation, calculation methods used Reverse the data struc...
计算阶乘的算法,方法采用逆序计算的数据结构,效率很高。-factorial algorithm calculation, calculation methods used Reverse the data structure, high efficiency.
- 2023-01-26 09:05:04下载
- 积分:1
-
C语言命令行编程源代码,需要在DOS环境下看出功能,不过是一个学习老的编程思想的好例子!...
C语言命令行编程源代码,需要在DOS环境下看出功能,不过是一个学习老的编程思想的好例子!-command line C programming language source code in DOS environment to see functional, but old is a learning program with the idea of a good example!
- 2022-04-12 04:58:57下载
- 积分:1
-
远志网络还原大师算号器的源码,看了就明白很粗糙的算法但毕竟能用。...
远志网络还原大师算号器的源码,看了就明白很粗糙的算法但毕竟能用。-network reduction Chi master Suanhaoqi source code, read on to understand the algorithm is very rough but, after all, can be used.
- 2023-03-15 12:20:03下载
- 积分:1
-
求1000以内的水仙花数
求1000以内的水仙花数- Strives for 1,000 within the narcissus flower several
- 2022-02-01 23:31:43下载
- 积分:1
-
八皇后问题
代码是利用Prolog来解决两个问题:数独和八皇后问题。
- 2023-07-23 07:30:03下载
- 积分:1
-
非线性方程组求解_Matlab程序
非线性方程组求解_程序,mulStablePoint 用不动点迭代法求非线性方程组的一个根mulNewton 用牛顿法法求非线性方程组的一个根mulDiscNewton 用离散牛顿法法求非线性方程组的一个根mulMix 用牛顿-雅可比迭代法求非线性方程组的一个根mulNewtonSOR 用牛顿-SOR迭代法求非线性方程组的一个根mulDNewton 用牛顿下山法求非线性方程组的一个根mulGXF1 用两点割线法的第一种形式求非线性方程组的一个根mulGXF2 用两点割线法的第二种形式求非线性方程组的一个根mulVNewton 用拟牛顿法求非线性方程组的一组解mulRank1 用对称秩1算法求非线性方程组的一个根mulDFP 用D-F-P算法求非线性方程组的一组解mulBFS 用B-F-S算法求非线性方程组的一个根mulNumYT 用数值延拓法求非线性方程组的一组解DiffParam1 用参数微分法中的欧拉法求非线性方程组的一组解DiffParam2 &nb
- 2022-08-13 08:55:35下载
- 积分:1
-
用keil c编写的PID算法.rar
用 keil c编写的PID算法.rar
- 2023-08-02 10:55:02下载
- 积分:1
-
Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算...
Eular法解分数阶微分方程,分数阶导数定义系数通过fourier法计算-eular method of fractional differential equations, fractional derivative definition coefficient calculated by fourier
- 2022-01-26 06:43:50下载
- 积分:1
-
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的,就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势,当然直线穿过所有的点是最好的,但往往有误差存在,所以拟合出的直线要求误...
最小二乘法一般是用来拟合直线和一些线性数据的,就是用一条直线来尽可能的表达若干的点的趋势,当然直线穿过所有的点是最好的,但往往有误差存在,所以拟合出的直线要求误差最小.设这些点为(x1,y1),(x2,y2)....(xn,yn).拟合直线为y=kx+b.-Ordinary least squares method is used to fit a straight line and a number of linear data, that is, as far as possible with a straight line to the point of the expression of a number of trends, of course, a straight line through all the points is the best, but often there is a margin of error, Therefore, a straight line fitting the requirements of the smallest error. established for these points (x1, y1), (x2, y2 )....( xn, yn). fitting straight line y = kx+ b.
- 2022-08-05 10:47:25下载
- 积分:1