用C语言编写的八数码问题算法

人工智能中，经典的基于小波变换的图像处理和图像去噪的解决办法，可下载后观摩使用-Artificial Intelligence, the classical wavelet-based image processing and image denoising solution can be used to watch after download

循环队列的Java对象容器。-cycle cohort of Java objects containers.

最新版三次样条插值源程序-latest version of Cubic Spline Interpolation source

RSA算法基础->实践 讲讲自己学习RSA中的实践过程，已经对RSA熟悉的看家就不用在此浪费时间了。-- gt; Talk about learning from practice RSA"s practice and has a specialty familiar with the RSA will not have the time to waste.

文件包括了高性能数值计算库PETSC说明文档以及源代码，尤其适合做大规模并行数值计算的朋友们使用。

本书共分６篇，第１篇统计学基础知识与ＳＡＳ软件应用技巧，介绍了统计学的基本概念和学习方法、试验设计入门、统计描述、ＳＡＳ软件应用入门、编写ＳＡＳ实用程序的技巧、单变量统计分析和利用SAS／GRAPH模块绘制常用统计图的方法。第２篇试验设计与定量资料的统计分析，介绍了与ｔ检验、非参数检验和各种方差分析有关的试验设计和数据处理方法。第３篇试验设计与定性资料的统计分析，介绍了处理二维及高维列联表资料的各种统计分析 方法，包括卡方检验、Fisher的精确检验、典型相关分析、logistic回归模型和对数线性模型等内容。第４篇试验设计与回归分析，介绍了回归分析的种类和选用方法、简单直线回归、多项式回归、简单曲线回归、多元线性回归、协方差分析、直接试验设计及其资料的回归分析等有关内容。第５篇生存分析，介绍了生存资料的特点、生存时间函数和生存分析 方法的分类等基本概念；生存资料的非参数分析方法、ＣＯＸ模型分析方法和参数模型的回归分析方法。第６篇多元统计分析，介绍了主成分分析、因子分析、对应分析、聚类分析、判别分析、典型相关分析。-The book is divided into six, a statistically based knowledge and skills in SAS software applications, introduced the basic concepts in statistics and learning methods, experimental design entry, statistical description of SAS software application entry, to prepare SAS utility skills, single variable statistical analysis and use SAS/GRAPH mapping module commonly used statistical map. The first two experimental design and quantitative analysis of the statistical data, presented with t-test, non- parametric tests and the analysis o

隐式曲面求解的源代码，用户可以输入隐式曲面，得到mxmxm的网格数据-Implicit surface to solve the source code, users can enter implicit surface, the grid data mxmxm

应用背景基于HMM算法的MATLAB的语关键字识别，比较成熟的小系统，供初学者学习下载，有助于帮助初学者了解语音识别的几本过程，其中提供的一些程序可以改进，识别为一些基本词汇，从建模训练到语音识别关键技术识别过程：识别的前面部分与训练相似，都是要计算得到mfcc系数，不同在于，识别时，将计算得到的mfcc 参数分别代入训练得到的HMM模板求出概率，比较出最大概率者，则该模板对应的数字就是识别的数字。用大量语音文件做测试，结果正确率为90%以上。训练及识别数据太大,少量上传一点,大家可以用COOLEDIT等软件仿照自己制作

c语言常用算法源代码 -c language commonly used algorithm source code

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