找到2d_maxima

矩阵运算程序 matrix.h 基于TCL Matrix矩阵类，增加了一些使用的运算函数。具体看源程序。 功能分析： 本程序能完成矩阵的输入、输出。具有相同行数和列数的矩阵间的加法、减法、乘法、除法、求逆、求代数余子式、求伴随矩阵、求行列式值、求条件数等运算。符合矩阵乘法规则要求的矩阵间的乘法。方阵间的除法，方阵的求逆。矩阵的求转置矩阵等功能。 文件 TCL Matrix矩阵类.pdf 中介绍了其详细的使用方法。

线性的插值算法，内涵读取文件，算法实现和写入文件。读取的文件为PARCHG，写入的文件为INSERT_DATA-Linear interpolation algorithm, meaning to read documents, algorithm implementation and write to a file. Read documents PARCHG, written documents INSERT_DATA

运用机器学习算法实现人脸特征点的自动定位，可用于人脸识别，表情识别等领域。

鱼眼图像畸变校正的代码，基于C鱼眼实现，校正效果与Opencv差不多

普通的离散图像信号的傅里叶变换和逆变换。-Ordinary image signals in discrete Fourier transform and inverse transform.

随着人类基因组计划的实施，通过基因组测序，蛋白质序列测定结构解析等实验，分子生物学家提供了大量的有关生物分子的原始数据，需要利用现代计算技术对这些原始数据进行收集、整理、管理以便于检索使用。而为了解释和理解这些数据，还需要对数据进行比对、分析，建立计算模型，进行仿真、预测与验证，因而出现生物信息学，它的出现，极大的促进了分子生物学的发展。-With the human genome project implementation, through genome sequencing, protein sequencing experiments such as structural analysis, molecular biologists to provide a large amount of biological molecules of the original data, the need to use modern technology to these raw data collection, collation and management in order to facilitate retrieval use. To explain and understand these data, and data need to be compared to analysis, model, simulation, prediction and validation, therefore, bioinformatics, and its emergence has greatly promoted the development of molecular biology.

K均值代码，安全，好用，代码书写规范，是学习用的好资料-A good learing object for K-means

简要的Gauss列主元消去法，很实用，用matlab实现，还有一个图例，程序说明很详细-brief Gauss main-element elimination, very practical, using Matlab to achieve, there is a legend, a very detailed description of the procedures

这种算法是本征值。它是 1 d 和 2 上的基地。此算法有很好的表现。有人想要研究 opencl 使用这将会非常简单。 与该应用程序有很多的命令。输入-h 以显示所有的命令。例如，-t 是打印的时间它成本。 和 — — 设备 gpu 是选择 gpu 为执行设备。.内核是非常简单易懂。 我们可以使用 opencl 加速应用程序。使用 opencl 将是主要趋势。 而且我很运气的 sdk 开发的惠顾。我们做大量的测试。和修复一些 bug。和优化内核。 它是非常酷。

源码采用C语言编程实现，在信噪比不大的情况下，可以得到很好的去除噪声的效果，该算法采用基本的谱减法，对初学者有一定的借鉴意义，可以在此基础上实现改进的谱减法算法，可以说是一种很好的资料