特纳马基纳与chenney的垃圾colecctor和统计

分形几何－－用简单构造复杂的艺术。 对图形的放大有两种，一种是光栅放大，放大后图形的边界会产生锯齿；另一种是矢量放大，采用的是关系计算的方法，放大的图形不会出现锯齿和模糊。基于Julia的方法属于矢量放大，该方法被称为“分形显微镜”。是一个很有用的功能模块。-Fractal geometry- with a simple structure is complicated art. Amplification of the graphics there are two types of grating amplification, the amplified graphics have jagged borders the other is to enlarge the vector used is a method of calculation, to enlarge the graphics will not appear jagged and fuzzy. Julia

资源描述本文首先在查阅和参考大量国内外相关文献的基础上，介绍了无线传感器网 络节点定位技术的研究背景及意义，综述了国内外研究现状，并详细介绍了无线 传感器网络中一些典型的无需测距定位算法和系统。 传统DV-Hop 算法采用较少的锚节点参与平均跳距计算，未知节点使用此平均 跳距值误差大，为了减小DV-Hop 算法的定位误差，提高待定位节点的定位精度， 本文从以下三方面对其进行改进：针对DV-Hop 定位算法适应节点均匀分布的网络 这一特性，在算法的前期提出了节点的部署策略；针对平均每跳距离在求各种跳 数的节点之间的距离时有着不同程度的影响，在算法的中期提出了距离修正值策 略；针对用三边或多边测量法计算未知节点的坐标精度不高这一问题，在算法的 后期使用了具有交叉因子的粒子群算法这一策略 使用Omnet++和Matlab 仿真工具对提出改进算法的有效性进行验证。实验证 明，与DV-Hop 算法相比，三种改进算法的定位精度都得到了一定程度的提高，特 别是基于交叉因子粒子群定位时效果最佳，能更好地满足实际应用的需求。 关键词：无线传感器网络，节点定位技术，距离向量-跳段，平分四块部署，距离 修正，交叉粒子群优化算法

资源描述 基于opencv平台PCA算法实现表情识别，对于学习pc算法很有用

增量式PID算法，用于调速电机，或者其他控制对象，算法简单，易于移植于单片机中，曾用于飞思卡尔电机调速和巡线算法中。

这是一个图片，是全国大学生数学建模的一个图片-This is a picture, the National Mathematical Contest in Modeling a picture

TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是一种用于资讯检索与资讯探勘的常用加权技术, TFIDF的主要思想是：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率TF高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TFIDF实际上是：TF * IDF，TF词频(Term Frequency)，IDF反文档频率(Inverse Document Frequency)。TF表示词条在文档d中出现的频率。IDF的主要思想是：如果包含词条t的文档越少，也就是n越小，IDF越大，则说明词条t具有很好的类别区分能力。如果某一类文档C中包含词条t的文档数为m，而其它类包含t的文档总数为k，显然所有包含t的文档数n=m + k，当m大的时候，n也大，按照IDF公式得到的IDF的值会小，就说明该词条t类别区分能力不强。但是实际上，如果一个词条在一个类的文档中频繁出现，则说明该词条能够很好代表这个类的文本的特征，这样的词条应该给它们赋予较高的权重，并选来作为该类文本的特征词以区别与其它类文档。这就是IDF的不足之处。

opencv做的一个指纹识别,处理的输入是指纹图片,JPG格式-finger recognising in c++ with opencv

求某范围内得素数，我们多核试验提供得，老师让把它并行化-A framework for a prime number, we provide a multi-core test, the teacher let it parallelization

MD5校验和算法源码-MD5 checksum algorithm source

VB6代码：- 光四德尔斯的Wiimote的的。阅读操作X，4个IR的y轴坐标中。- 请参阅红外的一个图片框的大小不同的十字架取决于距离。玩得开心。 对不起，我的一个法国人的英语不好; O）