LBP（局部二值模式）纹理特征提取matlab代码

贝叶斯算法(matlab编写) 安装,添加目录 /home/ai2/murphyk/matlab/FullBNT-Bayesian algorithm (Matlab preparation) installed, add directory/home/ai2/murphyk/matlab/FullBNT

用c语言实现生产者-消费者问题-used language producer-consumer issues

随机产生含100个的随机数，得到原始的二维数据，接下来计算出数据的协方差矩阵，找到二维数据中的主方向，并对数据进行降维。

螺旋矩阵 以前觉得蛮难写的 这个好象还是抄的 反正留到了-Spiral matrix used to think pretty hard to write this as if copied in anyway or left to the

里面有关于如何读取卫星星历文件。其中包括读取卫星头文件，接收机的信息，接收机的近似坐标，卫星的编码信息及卫星的颗数等一系列的信息。其中还包括根据这些信息而求得的接收机的精确位置。

这段代码描述了大津算法的实现及其在matlab中实现的灰度阈值函数的验证。

二次指数平滑预测法和三次指数平滑预测法是普遍的预测方法,应用很广,本代码还包含其平滑系数的确定-quadratic exponential smoothing prediction and three exponential smoothing prediction is a common forecasting methods, a wide application, the code also includes its smooth determine the coefficient

数据挖掘领域中的序列模式挖掘，基于时序特性对数据进行挖掘，得到具有时序特性的关联规则，现有的算法有很多，如AprioriAll和freespan算法等等，但是由韩家炜教授提出的prefixspan算法是较为优秀的序列模式挖掘算法，运行速度快，存储空间小，是很不错的高效算法。

计算器能够实现加、减、乘、除简单运算，还能够实现数据的输入，输出，计算，显示及程序退出等功能-calculators can be achieved, plus or minus, multiplication and simple operation, but also to achieve the data input and output, calculation, Display and exit procedures, and other functions

均值比率 试图生成速度快、 内存效率的 K-均值程序。 安装 gem来源-http://rubygems.org sudo gem安装 k_means 如何使用 需要 "rubygems" 要求 "k_means" 数据 = [[1，1]、 [1，2]，[1，1]，[1000年、 1000年]，[500、 500]] kmeans = KMeans.new （数据，： 质心 = > 2） kmeans.inspect # 使用 kmeans.view 拿到未检查数组 = > [[3，4]，[0，1，2]] 自定义的质心 需要 "rubygems" 要求 "k_means" # 您自定义的质心需要有 #position 和 #reposition 的方法 类 CustomCentroid attr_acces