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神经网络的训练过程中，使用遗传算法来优化神经网络的权重，用于寻找全局最优权重

也不知道大家能不能编译成功！偶在偶机器上用TC可以编译成功，但用win-tc就不能￣还有编译成功的.exe文件发给别人看也不能正确显示结果，郁闷，偶都不知道哪儿错了，请大虾帮我看看，还有要怎么修改计算机当前时间！-not know if you can build success!TCwin-tc.exe

椭圆拟合的算法，简单实用，不用复杂的迭代，很容易看懂！-Ellipse fitting algorithm, is simple and practical and not complicated iteration, it is easy to understand!

遗传算法的c源代码，内含说明，只不过是英文！-Genetic algorithm c source code, containing the description, but is in English!

简单的试探法走迷宫--The simple trial method that walks the labyrinth

一元多项式相加程序-One of the polynomial sum of the procedures

数学建模的经验之谈，对准备参赛及已经参赛的队员有一定的指导意义。对参加工作的科研人员也有一定借鉴作用。-Mathematical Modeling of experiences, the preparation team and have team members have a certain significance. For participating in the work of researchers also have some reference.

创建此库是为了给一个真正编码优化使用差分进化的框架。具体而言，本库在德实现共六种方法与最新方法。* 德： 基本差分进化。该算法允许使用 6 不同的变异策略和 3 交叉算子。*： 美国 Rahnamayan，H.Tizhoosh，M.萨拉马，反对基于微分进化，进化计算 12 (1) 上的 IEEE 交易记录 （2008 年） 64-79。* 萨德： A.K.秦、 五、 黄琳、 P.N.Suganthan、 与战略相适应的全局数值优化，进化计算 13 (2) 汇刊的差分进化算法 （2009 年） 398 – 417。* 玉： J.张、 A.C.桑德森，玉： 自适应差分进化与可选的外部归档，进化计算 13 （5） 汇刊 （2009 年） 945 — — 958。* DEGL： S.Das，亚伯拉罕，美国 K.查克拉博蒂、 A.纳尔，使用基于邻域的变异算子，进化计算 13 (3) 汇刊的差分进化 （2009 年） 526 – 553。* SFSLDE： F.内里，V.Tirronen 规模因子局部搜索在微分进化中，模计算 1 (2) (2009) 153-171。此库的目的是让研究人员把重点放在其德，避免多次作出相同的代码为每个德。此库已能够在不同的平台上运行。

优化皇后问题的代码-optimize the code Queen

下面是GIS训练算法的python实现，代码不到100行。