solving high

calculator,used for computing

一个较为基础的算法。在C++中实现读取BMP文件信息并将图片顺时针旋转90度。附带有文字注释，可作为C++教学中使用的程序范例或作业题目来使用。

Numerical Recipes 是国际公认的高水平的、关于数值计算的书，其中有 200 多个可靠的算法源程序。-Numerical Recipes is an internationally recognized high standards, the numerical calculation of the book, which has more than 200 reliable source algorithm.

这是写在 c + + 语言实现的最好的和快速的分类，基于在培训阶段收集的统计信息增益的输入属性的 ID3 算法

VB实现的线性卡尔曼滤波程序，简单易懂。适合初学者练习参考。-VB linear Kalman filtering procedures, simple and understandable. For beginners practice reference.

这是一篇讲述聚类在文本挖掘中的应用的博士论文,个人认为讲述的还是比较细的.-This is a talk about clustering in text mining applications in the doctoral thesis, individuals think about the still relatively small.

语音信号滤波程序（低通、带通、多带通、fft卷积滤波 自己动手做的-Voice signal filtering process (low-pass, band-pass, multi-band-pass, fft convolution filtering

实现base64编解码运算，实现base64编解码运算-BASE64 CODEC, achieving base64 CODEC

应用背景一个旅行推销员是准备一个大的销售之旅。在他的家乡，提着手提箱，他将进行一次旅行，他的每一个目标城市被访问一次然后回家。鉴于城市之间的两两距离，在参观他们的最佳顺序是什么，从而减少整体的距离？为城市的1，……，N，推销员的故乡1，让a  ； ；（dij）是城际间的距离矩阵。我们的目标是设计一个旅行的开始和结束在1，包括所有的其他城市是一次性的，并具有最低的总长度。图中显示了一个涉及五个城市的例子。 ；关键技术让我们马上进入DP。那么什么是适当的子问题求解TSP？在这种情况下，最明显的部分解决方案是一个旅游的初始部分。假设我们在市1的要求开始，参观了几个城市，现在在城市的什么信息是我们为了扩大这部分旅游需求？我们一定要知道，因为这将决定哪些城市未来最方便的访问。我们还需要知道所有访问的城市到目前为止，所以我们不要重复任何人。在这里，然后，是一个合适的子问题。

应用背景简单地数据处理，计算两组数据间的相似性，应用在推荐系统的数据处理中，其他方向的数据处理也适用，比较简单易学，供学习交流。关键技术用C++语言实现的简单数据处理，在很多研究方向可以用于预处理数据，计算数据的相似性也是很多研究方向需要用到的，希望对大家有用。