Matlab calculated using the various features of photonic crystals parameters. A...

求某范围内得素数，我们多核试验提供得，老师让把它并行化-A framework for a prime number, we provide a multi-core test, the teacher let it parallelization

这些例程包括 CCITT G.726 16 Kbps 的实现ADPCM 编码算法。这种实现在本质上是相同的的位级描述除了几个偏差，利用的工作站属性，如硬件 2 的补充算法。 ITU-T G.726 编码器是编码算法，适用于编码的数字化的电话带宽自适应差分脉冲编码调制 （ADPCM） 波形 （0.3-3.4 千赫） 语音或在 8 kHz 采样的音频信号。此编码器在样本的样本基础上运作。可以用线性 PCM 或准 8 位 G.711 （m 法 A 律） 格式代表输入的样本（即 64 kbps）。对于 32 kbps 速率进行操作，每个样本被转换成一个 4 位量化的差异信号造成 G.711 格式的压缩比为 2： 1。对于 24 kbps 40 kbps 操作，量化后的色差信号是 3 位和 5 位，分别。

一个计算圆周率的自编程序（带原码）。可以计算40000位以内的圆周率。经过充分优化，速度非常快。 开发平台：turbo-pascal 7.0， 嵌入汇编。-a calculation of the ratio of circumference wrote (with the original code). 40,000 can be calculated within the pi. After full optimization, speed very quickly. Platform : turbo-pascal 7.0, embedded in the compilation.

农夫过河的扩展，如一个农夫带5件物品，每次带2件-farmer expansion of the river, such as a farmer with five items, each with two

用matlab编写的multiple-instance learning工具箱，实现了多种mil的算法，包括emdd, mi-svm, citation-knn等，同时支持不同的测试策略，如随机划分，leave-one-out，ten-fold-validation等，里面包含了libsvm的matlab实现，可以作为一个独立的算法使用。包中自带测试数据集，为标准的多示例数据集，通过扩展可以进行MIML的训练和测试任务。

Recovery phase with recursive Costas loop. Bpsk symbols to demodulate

数据挖掘统计方法与实践，主要讲述统计学在数据挖掘中的应用。-Data Mining and practice of statistical methods, mainly on the statistics in data mining applications.

分形几何－－用简单构造复杂的艺术。 对图形的放大有两种，一种是光栅放大，放大后图形的边界会产生锯齿；另一种是矢量放大，采用的是关系计算的方法，放大的图形不会出现锯齿和模糊。基于Julia的方法属于矢量放大，该方法被称为“分形显微镜”。是一个很有用的功能模块。-Fractal geometry- with a simple structure is complicated art. Amplification of the graphics there are two types of grating amplification, the amplified graphics have jagged borders the other is to enlarge the vector used is a method of calculation, to enlarge the graphics will not appear jagged and fuzzy. Julia

应用背景On the Design of ZF and MMSE Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Amplify-and-Forward Relay System,it is main described the mimo system in the multi-user  scenario.the main precoding algrithm is combined the zf precoding and the MMSE precoding.关键技术we design a zero-forcing (ZF) Tomlinson-Harashima precoding (THP) and a minimum mean square error (MMSE) THP for multiuser MIMO relay system with direct link. Based on these precoding structures, we propose the optimal combining weights of the ZF THP and the MMSE THP in half duplex relay system, and the sub-optimal weights of MMSE THP to reduce feedback channel state information(CSI). Through the Monte Carlo simulation, we verify that the optimal weights combining method outperforms the constant weights combining method. In addition, we confirm that the performance of the sub-optimal weights combining method is&

在人工智能计算机科学领域，遗传算法（GA）是一种启发式搜索，模仿自然选择的过程。此启发式（有时也被称为元启发式）常规地用于产生有用的解决方案，以优化和搜索问题。遗传算法属于较大的类进化算法（EA），其产生的解决方案，以优化利用技术，灵感来自自然进化，如继承，变异，选择和交叉的问题。