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应用背景阅读c和指针时，初学者都会被一些疑问所困扰，我将一些亲测可用的问题答案代码放上来了。关键技术包含代码较全，比课后答案附录要全

该程序用来计算两台摄像机之间的基础矩阵，首先获取两台摄像机图像中的N组匹配点，采用8点法和ransac法，随机的选取8组匹配点对，计算基础矩阵，并且不断调整各个参数。最终结果与matlab的结果进行了比较，精度高。

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C4.5是一系列用在机器学习和数据挖掘的分类问题中的算法。它的目标是监督学习：给定一个数据集，其中的每一个元组都能用一组属性值来描述，每一个元组属于一个互斥的类别中的某一类。C4.5的目标是通过学习，找到一个从属性值到类别的映射关系，并且这个映射能用于对新的类别未知的实体进行分类。 C4.5由J.Ross Quinlan在ID3的基础上提出的。ID3算法用来构造决策树。决策树是一种类似流程图的树结构，其中每个内部节点（非树叶节点）表示在一个属性上的测试，每个分枝代表一个测试输出，而每个树叶节点存放一个类标号。一旦建立好了决策树，对于一个未给定类标号的元组，跟踪一条有根节点到叶节点的路径，该叶节点就存放着该元组的预测。决策树的优势在于不需要任何领域知识或参数设置，适合于探测性的知识发现。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

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