k-means算法实现

RK4 是一个 C 程序实现简单的龙格-库塔求解初值问题。Rk4() 函数并不包括任何误差估计。它以单步在一段时间，需要用户来控制步长。

modbus协议crc校验计算工具安装labview2012基数一般用默认值，不用修改填写数值，就可以得到结果数值和结果都是16进制的结果要高低字节需要自己调整

一个非常实用的CRC校验分析器的源代码，适合初学者和正在开发通信系统中CRC校验分析算法的实用。

从压缩感知入手，阐述了基于压缩感知的三维物体成像方法和数学模型。用不同的测量矩阵和稀疏矩阵对不同特性的目标进行测量和重构，对不同的测量矩阵和稀疏矩阵进行分析，目标的特性不同，最佳的测量矩阵和稀疏矩阵也不尽相同，本文通过实验仿真对实验结果进行了分析，并且得出了测量次数与重构精度之间的关系，深度区间与测量次数之间的关系。

资源描述最小生成树的两种算法实现，是中国顶尖名校——北京航空航天大学的计算机软件基础（数据结构）课程作业;完成很好，可以给数据结构入门使用

单因素方差分析程序-single-factor analysis of variance procedure

关于复数计算的简单程序-complex calculations on the simple procedure

返回用户可能感兴趣的元组是多准则决策的最重要目标之一。顶部 k 查询和天际线查询都是两个具代表性的查询。顶部 k 查询其优点是向用户返回元组的数目有限，但需要用户给他们确切的效用函数。轮廓查询有其优点用户不需要给其确切的效用函数但没有控制着要返回的元组数目。在本文中，我们研究了 k 遗憾查询，最近提出的查询，综合两个具代表性的查询的优点。我们先找一些有趣的几何性质为 k 遗憾查询。我们基于这些属性，定义候选点称为快乐点 k 遗憾查询，不在文献中研究了一套。这一结果不仅所有现有的算法，还所有新算法，以针对 k 遗憾查询是非常基本并且互惠互利。自从发现快乐点数目很小，可以显著改善所有现有算法的效率。此外，基于其他的几何性质，提出了两种有效的算法，每一种比最著名最快的算法更有效地执行。我们的实验结果表明我们提出的算法比跑得快的最著名的方法在合成和真实数据集上。尤其是，在我们在真实数据集上的实验中，最著名的方法花了 3 小时的时间来回答 k 遗憾查询，但我们建议的方法之一，花了大约几分钟和另一次在一秒钟内

在MPI上用并行LU分解求解线性方程组的源程序。- Decomposes the solution system of linear equations on MPI with parallel LU the source program.

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架