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插值、拟合与规划问题 插值、拟合与规划问题-Interpolation, fitting with the planning of interpolation, fitting and planning issues

以我的近似 = 双集成 ((f (x，y) dy dx)) 与限制 * 的从集成到 b 为 x 和从 c(x) 到 d(x) 的 y： * * 输入： 终结点 a、 b ；正整数 m，n.(假定 * 根 r(i,j) 和系数 c(i,j) 是可供 * i 等于 m 和 n 为 1 < = j < = i。 * * 输出： 逼近 J 到我。 */

nurbs曲线插补算法，采用了泰勒展开式来进行参数值的计算，保证了插补的精度，避免了差分方法带来的较大误差和迭代次数，保证了算法的实时性，在插补过程中运用了加减速控制，保证了加工过程中速度的平稳过渡，降低冲击，提高了工件的精度同时有保证了加工速度

应用背景现实生活中，电路、路网等很多的应用都需要分析大量的图信息，现在高效分析的做法就是将应用中的图抽象为一个数学意义上的图，可以讲电子元件、路元等元素抽象为图中的顶点，将元素之间的关系抽象为图中的边，将这个关的属性抽象为边上的权重，这样我们就面对一个分析处理这个巨大图的问题，metis算法就是高效解决这个问题的一个算法。关键技术多级划分算法包括粗化，初始划分和细化三个部分。其中粗化部分是为了减少图的规模，减少图的复杂度，构件图的多级层次；初始划分是为了将图粗化到一定程度之后，对被粗化的图进行初次划分；细化算法是按着粗化的层次一层一层的将图恢复成原状并且恢复过程中逐层优化。

这是用java实现的逆向最大匹配的一个小程序，我做了一些注释。词典比较简单，这点有些对不起观众了。希望大家用php或者是sql实现更庞大的字典。字符匹配的最大长度是3，还没有做出一个可以使用随便长度的匹配的算法。这也是笔者的局限所在，希望看到的大侠们可以加上自己的一些绵薄之力把这个小程序继续完善一下，让大家更好的学习这个算法。

此代码计算的蓄能器图像基于小波变换的圆形 Hough 变换，给定一个的半径。

用MATLAB开发,一个界面还可以的计算器-MATLAB development, an interface can also calculator

根据图像锐化的原理编写，可以直接运行，效果明显，和photoshop里的Usm锐化的效果差不多

财经类数值算法(finacial numerical recipes),压缩包内有pdf文件和c++源码-Financial category numerical algorithm (Financial numerical recipes), compressed within a pdf file and c-source

数据挖掘中的一种方法,可以用来对一组数据进行频繁项集的挖掘。是一种很好的算法，同时，也存在一些不足，需要加以改进！-a kind of arithmetic in datamining