poason方法进行网格

广义矩阵求逆相关资料，矩阵运算，矩阵概念。-Generalized information matrix inversion, matrix operations, matrix concept.

在许多情况下我们需要穷举组合的算法，比如密码词典。这个算法的关键是密码下标进位的问题。另外本例子中的写文件语句效率比较低，为了降低算法复杂度没有优化。如果要提高写文件的效率，可以使用缓冲区，分批写入。-in many cases we need exhaustive combination of algorithms such as password dictionary. The algorithm is the key indices into password-issue. Another example of this document written statement low efficiency, in order to reduce the complexity of the algorithm has not been optimized. If the document was to improve the efficiency, the use of buffer zones, into batches.

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Apriori算法是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。其核心是基于两阶段频集思想的递推算法。该关联规则在分类上属于单维、单层、布尔关联规则。在这里，所有支持度大于最小支持度的项集称为频繁项集，简称频集。 是：首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递归的方法。

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应用背景此应用程序是用于一个问答有关编程技能和算法；五人刚收到一项工程竣工的款项，每个人都获得了美元，并使用它进行赌博。这个疯狂的动作后，每个人都有一个[我]（整数）美元 ； ；左，0≤ܿA1，A2，A3，A4，A5≤100。 ；请计算每个人以前的钱的数量。关键技术这个问题的算法是什么都没有。它只是为了使自己熟悉C++编程。

数据加密标准；

Clustering through Decision Tree Construction - CLTree - A subspace clustering algorithm.-Clustering through Decision Tree Construction- CLTree- A subspace clustering algorithm.