Simple calculator source. There are four computing involution, such as computing...

应用背景本程序是一款绘图算法的测试小工具，通过读取xml固定格式的数据文件，绘制图形，同时通过该工具可以对已绘制的图形进行放大、缩小、平移、段序号显示、线段方向显示等辅助检查的操作。关键技术使用了.Net4.5以上的版本，绘图接口调用了GDI+的绘图接口。同时针对固定的XML文件格式编写对应的翻译器。

源码采用C语言编程实现，在信噪比不大的情况下，可以得到很好的去除噪声的效果，该算法采用基本的谱减法，对初学者有一定的借鉴意义，可以在此基础上实现改进的谱减法算法，可以说是一种很好的资料

用Monte-Carlo方法研究二维Ising模型的相变问题，求出临界温度T，比热C及磁化率χ-With Monte-Carlo method of two-dimensional Ising model of phase-change problem, find critical temperature T, specific heat C and susceptibility χ

常用算法的C程序。主要内容包括多项式的计算、复数运算、随机数的产生、矩阵运算、矩阵特征值与特征向量的计算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值与逼近、数值积分、常微分方程组的求解、数据处理、极值问题的求解、数学变换与滤波、特殊函数的计算、排序和查找。-Commonly used algorithm of C procedures. Include polynomial terms, complex computation, random number generation, matrix operations, matrix eigenvalue and eigenvector calculations, linear algebra equations, nonlinear equations with the equations, interpolation and approximation, numerical integration, solving ordinary differential equations, data processing, for solving extremum problems, mathematical transformation and filtering, the calculation of special functions, sorting and search.

Implemementation of Runge Kunt metthod, using TkInter

SAM3U-EK 包括 WOLFSON 编解码器 WM8731 为数字声音输入和输出。此接口 包括音频插孔：

应用背景行人检测目前是研究的热点呢，谷歌无人驾驶汽车已经开始研究最新的行人检测技术。关键技术HOG+SVM。2005年Da等人提出HOG之后，HOG成为了行人检测较为流行的算法。

结构有限元计算程序，可进行岩土边坡有限元分析-Finite element calculation procedure can be carried out finite element analysis of rock and soil slope

设计出一个算法，贪吃蛇小游戏怎么做出来的，利用C++语言编写，代码简单，很容易看懂，function [p,ff] = oct3bank(noi);  pi = 3.14159265358979;  Fs = 500000;    %1/(t(2)-t(1));     % Sampling Frequency N = 3;      % Order of analysis filters.  %f=[1.00 1.25 1.60 2.00 2.50 3.15 4.00 5.00 6.300 8.00] ff=[20 25 31.5 40 50 63 80 100 125 160 200 250 315 400 500 630 800 1000 1250 1600 2000 2500 3150 4000 5000 6300 8000 10000 12500 16000] %ff = ((2^(1/3)).^[0:19]);  % Exact center freq.   p = zeros(1,30); % Design filters and compute RMS powers in 1/3-oct. bands

不同的算法使用的排序算法。我们已经介绍了更有趣的算法是： 插入排序、 归并排序、 快速排序、 堆排序