用c编写的N皇后问题

能够实现不通类型生产车间的调度仿真，适合于初学者进行相关方面的锻炼和学习。

一个高效的自回避行走路径枚举程序。运用了多线程分配分支任务，可以port到多核cpu上加速运算。-An efficient path of self-avoiding walk enumeration procedures. Use of multi-threaded allocation branch mission, you can port to multi-core cpu on accelerated computing.

很不容易找到的一个外国人写的Fp-growth的算法。注释很清楚，编程风格值得借鉴-Not easy to find a foreigner to write the Fp-growth algorithm. Notes It is clear that programming style is worth learning from

求 排列组合,用.net实现,能求出所有的排列组合情况-Permutation and combination for use. Net realized, can be obtained in all cases of permutation and combination

项目读取和维护关系图使用作为要么c + + 编程语言。 存储图形邻接列表 or a 矩阵 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

Fortran 90

应用背景基于openCV的视频读入程序。CvCapture 是一个结构体，用来保存图像捕获所需要的信息。  opencv 提供两种方式从外部捕获图像，一种是从摄像头中，一种是通过解码视频得到图像。两种方式 都必须从第一帧开始一帧一帧的按顺序获取，因此每获取一帧后都要保存相应的状态和参数。比如从视频文件中获取，需要保存视频文件的文件名，相应的解码器类型，下一次如果要获取将需要解码哪一帧等。这些信息都保存在CvCapture 结构中，每获取一帧后，这些信息都将被更新，获取下一帧需要将新信息 传给获取的API 接关键技术基于基于openCV的视频读入程序。可用于视频拼接、视频压缩等等。

应用背景该代码执行创建包的话，随着堵塞和停用词去除， ； ；计算机视觉词袋模型 ；（弓模型）可以应用于 ；图像分类，通过处理图像的特征词。在文档分类中，一个单词的袋子，是一个稀疏向量的单词的出现计数，这是，一个稀疏的，直方图和，通过词汇。计算机视觉，一个视觉词汇的袋，是一个具有局部图像特征的词汇的出现计数的向量。关键技术Python是随着使用的词典在Python。用弓模型来表示图像，图像可以被视为文档。同样，“文字”在图像中需要被定义。要做到这一点，它通常包括以下三个步骤： ；特征检测、特征描述，并生成。[ 1 ]  ；一个弓模型的定义可以是“直方图表示基于独立特征”。[ 2 ]  ；基于内容的图像检索（CBIR）出现在这个图像表示技术的早期采用者。[ 3 ]

spectral matting算法，很经典的利用模板图进行抠图的算法，包含一个头文件和cpp文件，直接调用接口即可

"我们介绍两个概念有关的任何信息系统，即 dis cernibility 矩阵和区分函数。我们目前这些 notionsand 的一些性质作为推论得出几种算法 forpolving 问题在过活，粗糙确定性、 约简、 核心和依赖关系生成。"— — 所引用的材料