很不容易找到的一个外国人写的Fp

MS-PS是data mining 的实用算法之一。其有多个minimum support， 对数据进行更有利的提取。得到想要的association rule 和sequential pattern.

应用背景这是我整理的三次样条插值的算法，算法比较简单，希望大家能用得到，如果，有问题，大家可以好好看一下里面的代码结构，只要仔细看，问题应该都不大的。如果实在不行，就翻翻课本。关键技术 利用FORTRAN编制的三次样条插值，如果三次样条大家都很清楚，我就不用多说了，是行家都懂，如果实在不懂，那就没有下载的必要了。而且程序也相对简单一些。希望能用心好好看。

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理发馆的排队模拟- The haircut hall lines up simulates

输入： %x = 输入的图像 （灰度或 rgb，请期待很长时间处理，如果图像大小很大） %hs = 空间内核的带宽 （见 Eq.(35) 在被引用的文件中） %hr = 功能内核的带宽 （见 Eq.(35) 在被引用的文件中） %th = 收敛判据的阈值 （默认值 =.25) %ploton = 开关打开/关闭图像显示的中间结果 （默认值 = 1) % %输出：

c++的数学物理方程数值算法源程序。这是"Numerical Methods for Physics"第二版的源程序。-c mathematical physics equations numerical algorithm source. This is the "Numerical Methods for Physics," the second version of the source.

求矩阵秩的c程序-matrix.......................

MapReduce一开始是由Google提出的一种云计算的编程架构，用来并行处理海量数据 。本例提供一个简单的pagerank算法的MapReduce上的实现。

应用背景介绍了人工神经网络（ANN）方法在数字图像识别中的应用,并通过在身份验证中的人面部特征提取与识别的实例对现有网络进行了研究,提出了改进思想,以期达到降低运算量、提高识别率的目的。关键技术应用神经网络技术构建了一个完整的人脸识别系统.首先使用基于眼睛位置估计的方法从人脸图像中分割出对识别有意义的纯脸,然后使用自组织映射进行特征压缩,提取有效的鉴别特征.最后使用基于知识的模糊神经网络进行分类.在NUSTDBII人脸数据库上的实验得到了令人满意的结果,并且表明该方法对人脸的姿态及表情有一定的不敏感性.

这是一个Pascal/德尔福单元的功能来计算使用后缀形式（RPN）的算术表达式。通常表达都写在“缀”的形式，如（3+4）*5-6......这是人类可读的形式。但后缀形式是超级容易计算（没有括号，没有照顾运营商优先考虑的，因为它是所有明示）。该代码使用了这种方法，并适当的结构（栈）与数学表达式工作。包括有：从缀形式的字符串数组RPN转换后缀表达式计算器;转换回字符串，可读通过模拟运算表;辅助功能，所有这些的;奖金：求解一个数字游戏（代码描述）;作品通过构建和评估RPN表达式。我希望你会发现这个代码很有用的一些有关数学编程项目...这个代码是实际使用在www.dejantomic.com/games/mojbroj.php发现游戏。该网站和游戏不是英语;这段代码简单翻译成英文。