一个解决矩阵连乘的程序

mathimatics library for pascal, include fft,function interpreter, derivative,solve sytem of lineal ecuacion by gauss .. and 2 examples-mathimatics library for pascal, include fft,function interpreter, derivative,solve sytem of lineal ecuacion by gauss .. and 2 examples

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 （即，从数字的二进制图像的骨架提取） 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法： 检测脊的边界点，距离图计算由边界点，生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中，可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守： 拓扑 （为了保留原始对象的拓扑），几何 （强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架"） 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

一种新的维纳滤波算法，采用c++对bmp图像进行滤波。应用bmp图像的读取，保存及处理。处理效果比一般维纳滤波算法更好。文件包中包含一篇关于维纳滤波的文章。源程序根据文章中算法内容编写。

求矩阵的最大特征值-matrix for the largest eigenvalue

图像阈值分割---迭代算法 1.处理流程：        1.为全局阈值选择一个初始估计值T(图像的平均灰度)。        2.用T分割图像。产生两组像素：G1有灰度值大于T的像素组成，G2有小于等于T像素组成。        3.计算G1和G2像素的平均灰度值m1和m2；        4.计算一个新的阈值:T = (m1 + m2) / 2;        5.重复步骤2和4,直到连续迭代中的T值间的差小于一个预定义参数为止。     &

Maple目前应用非常广泛符号计算软件之一它拥有非常强大符号计算和数值计算功本书详细地介绍了Maple基本功包括数值计算解方程微积分计算向量及矩阵计算解常微分方程和偏微分方程等本书深入讲解了Maple编程基本原理 -Maple is widely used at present one of the symbolic computation software, It has a very powerful symbolic computation and numerical calculation of power of this book describes in detail the basics of Maple, including numerical solution of equations of calculus, vector and matrix calculations calculation solution of ordinary differential equations and partial differential equations, etc., where Shu-depth briefing on the basic principles of programming in Maple

基于c++的随机森林设计， 对于很多种资料，它可以产生高准确度的分类器。 2. 它可以处理大量的输入变量。 3. 它可以在决定类别时，评估变量的重要性。 4. 在建造森林时，它可以在内部对于一般化后的误差产生不偏差的估计。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报 打分 发表评论 暂无评论

C++常用数值算法 原代码 复化辛卜生公式-C++ Commonly used numerical algorithm of the original code complex formula辛卜Health

1、CserialPort实现了简单而强大的多线程串口编程工具，CserialPort类是在Remon Spekreijse设计的CSerialPort类基础上设计的，并增加了对二进制数据传输和块读写方式的支持和其他功能函数；2、实现了Smith预估器与PID控制的结合；

关于计算几何中的一些与多边行有关的算法，包括点线与多边形关系等等。-Computational geometry on some trip with multilateral algorithms, including the relationship between points, lines and polygons and so on.