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线性最小二乘估计算法是应用最广泛的参数估计方法,它在理论研究和I:程应用中都具有重要的作用。后续发展起来的卡尔曼滤波参数估计算法同样也在这两方面起到很重要的作用。本章中对目标的运动建立较为简单的数学模型,并用最小二乘和卡尔曼滤波对其参量进行估计,经过拟 合推出目标轨迹。通过大量的仿真实验,验证卡尔曼滤波估计在目标跟踪定位系统中的定位跟踪效果要好于最小二乘估计。

可以查询学生详细信息（学号、姓名、性别、入学时间、出生年月、电话、家庭住址・・・・・・），亦可查询简明信息（只含有姓名和年龄）；可增加、删除和浏览学生信息；可按“学号”，“姓名”查询；可用菜单实现上述功能。-students can find detailed information (school, name, gender, school, date of birth, telephone, family residence), can also inquire about the concise information (contained only the name and age); increase. View and delete student information; according to "study", "name" inquiries; menu can be used to achieve the above functions.

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