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codes_2Dskeleton 是用于生成的二维二值图像的形状骨架

于 2023-04-27 发布 文件大小:127.38 kB
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代码说明:

骨架旨在代表对象的一般形式的基于区域的形状特征提取。骨架 (即,从数字的二进制图像的骨架提取) 提供了基于区域的形状特征。它是在光栅矢量转换或在模式识别中常用的预处理操作。有三种主要的骨架提取方法: 检测脊的边界点,距离图计算由边界点,生成的 Voronoi 图和逐层侵蚀称为细化。在数字空间中,可以提取只有一个近似"真正的骨架"。有两个要求必须遵守: 拓扑 (为了保留原始对象的拓扑),几何 (强迫正在包括、 旋转、 平移和缩放的最重要的几何变换下的不变性与对象的"骨架") 这个代码可以帮助您生成的二维二值图像的形状骨架

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    这是分割使用阈值的算法。阈值在这里我用 OTSU 阈值方法。欢迎大家下载、试用。谢谢大家的支持!
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    DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号,其中有两个频率分量的正弦信号(正弦计算由sinwn.cpp实现),频率可变,这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声,由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点,最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.
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  • / = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = = /功能annot
    //=== === === === === === === = //函数说明 //函数名称:PolyFit //函数功能:最小二乘法曲线拟合 //使用方法:double *x ---- 存放n个数据点的X坐标 // double *y ---- 存放n个数据点的Y坐标 // int n -------- 给定数据点个数 // double *a ---- 返回m-1次拟合多项式的m个系数 // int m -------- 拟合多项式的项数,即拟合多项式的最高次为m-1。要求m20,则本函数自动按m=min{n,20}处理 // double *dt --- dt[0]返回拟合多项式与各数据点误差的平方和;dt[1]返回拟合多 // 项式与各数据点的误差绝对值之和;dt[2]返回拟合多项式与各数据 // 点误差绝对值的最大值 //注意事项:拟合多项式的形式为 y = b0 + b1*(x-Xavr)... -//=== === === === === ==== === === === === === === ==== === =// function annotations// function name : PolyFit// Function functions : Least Squares Curve Fitting// Use : double* x n-store data point coordinates of the X//* y double-storage n data point Y coordinates// int n-------- given the number of data points//* a double---- returned to the m-1 m fit polynomial coefficients// int m-------- polynomial fitting items , which is the highest polynomial fitting time for m-1. Request m
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