决策树 ，随机森林

常用的矩阵计算，包括求行列式、求逆矩阵等等，类容较全-common matrix, which includes seeking determinant, matrix inversion, etc., over all types of capacity

应用背景本代码主要实现搜索引擎的几个评估准则，包括NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，这代码主要是根据RankLib中的评估准则代码以scala的形似展现出来，相对于RankLib中的 评估代码而言，本代码短小，可读性强，可移植性大，关键技术本文使用 的scala实现，对NDCG@K、DCG@K、P@K、RR@K、ERR@K这五类评估准则的实现，跟RankLib中的评估公式保持一致

介绍云计算的很好的一篇科普性文章。看完之后对云计算有了全新认识 -A technological article of cloud compute

运行环境说明（2013.11.22） 1.操作系统： ubuntu 13.10 2.集成开发环境： qt-5.1.1 3.由于linux操作系统与windows操作系统采用不同的编码格式，在windows下查看相关文档或源代码可能会有乱码问题，如需调试运行，请迁移到相关环境。

基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。基于Camshift的目标跟踪。

   一种几何校正方法以消除投影图像的畸变: 通过查找后向映射表, 借助双线性插值运算, 对图像进行几 何预畸变, 使其变形为投影仪所需要的预畸变图像, 然后将其投影到非平面物体上, 便能让观察者看到无畸变的投 影图像, 从而实现投影图像畸变的校正。

纯软件的光线追踪算法 可以满足你的要求-pure software ray tracing algorithm can satisfy your request

DSP中输入信号的生成过程。 conio.cpp实现X(n)信号，其中有两个频率分量的正弦信号（正弦计算由sinwn.cpp实现），频率可变，这里取140Hz和70Hz。 考虑了高斯白噪声，由gauss.cpp实现。 最后该信号共产生2000个点，最后的信号点存储于 “x.txt”文本中。-DSP input signal generation process. Conio.cpp achieve X (n) signal, in which there are two components of the frequency sinusoidal signals (sine calculation sinwn.cpp achieved), variable frequency, here and frequencies from 140Hz. Consider a Gaussian white noise from gauss.cpp achieve. Finally, the signal generated 2,000 points, the final point signal storage in the "x.txt" text.

高效的乘法函数,不用调用系统乘法器,对没有乘法器的系统来说非常有用.-Efficient multiplication function, do not call the system multiplier, multiplier of the system is not very useful.

一、问题的提出： 某厂根据计划安排，拟将n台相同的设备分配给m个车间，各车间获得这种设备后，可以为国家提供盈利Ci j(i台设备提供给j号车间将得到的利润，1≤i≤n，1≤j≤m) 。问如何分配，才使国家得到最大的盈利L 二．算法的基本思想： 利用动态规划算法的思想，设将i台设备分配给j－1个车间，可以为国家得到最大利润Li (j-1)(1≤i≤n，1≤j≤m)，那么将这i台设备分配给j个车间，第j个车间只能被分配到0～i台，所以我们只要算出当第j个车间分配到t(0