斯密斯预估器

模糊聚类分析作为无监督机器学习的主要技术之一，是用模糊理论对重要数据分析和建模的方法，建立了样本类属的不确定性描述，能比较客观地反映现实世界，它已经有效地应用在大规模数据分析、数据挖掘、矢量量化、图像分割、模式识别等领域，具有重要的理论与实际应用价值，随着应用的深入发展，模糊聚类算法的研究不断丰富。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功C,本算法用了几十个随机点的聚类来简单的阐述C++算法的基本原理,

ACM比赛的成绩计算方法，自己用C编的，内附测试数据-ACM contest the results calculation method they used C series, containing test data

3d cylinder vortex meshing

本程序采用fortran编写，为用Jacobi法求实对称矩阵的特征值与特征向量-This procedure using fortran prepared for the Jacobi method using realistic symmetric matrix eigenvalue and eigenvector

某银行提供10个服务窗口(7个对私服务窗口，3个对公服务窗口)和100个供顾客等待的座位。顾客到达银行时，若有空座位，则到取号机上领取一个号，等待叫号。取号机每次仅允许一位顾客使用，有对公和对私两类号，每位顾客只能选取其中一个。当营业员空闲时，通过叫号选取一位顾客，并为其服务。

这个是我在CSDN上下载的一个源码，这个比较有意义，很多东西可以自己一步步理解，有利于大家掌握ACM的一些技巧和解题思路，希望对大家有帮助

应用背景On the Design of ZF and MMSE Tomlinson-Harashima Precoding in Multiuser MIMO Amplify-and-Forward Relay System,it is main described the mimo system in the multi-user  scenario.the main precoding algrithm is combined the zf precoding and the MMSE precoding.关键技术we design a zero-forcing (ZF) Tomlinson-Harashima precoding (THP) and a minimum mean square error (MMSE) THP for multiuser MIMO relay system with direct link. Based on these precoding structures, we propose the optimal combining weights of the ZF THP and the MMSE THP in half duplex relay system, and the sub-optimal weights of MMSE THP to reduce feedback channel state information(CSI). Through the Monte Carlo simulation, we verify that the optimal weights combining method outperforms the constant weights combining method. In addition, we confirm that the performance of the sub-optimal weights combining method is&

用Qt完成朴素贝叶斯算法，界面美观，可读性强，健壮性和时间复杂度较好，适合广大的初学者学习朴素贝叶斯算法，对算法教学也有很大的帮助，可用于嵌入式方面的研究。

资源描述蚁群算法资料大全,好不容易在网上找到的，打开看了，很值得学习，希望大家共同分享共同进步！

图像缩放（线性插值法）-image scaling (linear interpolation)