基于全局对比度的显著性区域检测

学习MFC slider控件时自己编写的例程，结合了OPENCV。滑动RBG三通道颜色滑动条来调节颜色的深浅，实现了调色板的功能，作为初学MFC slider的一个小例子，并能对初学OPENCV像素访问的有所帮助，提供了两种访问像素的方法。

命名空间PaintDotNet

图像处理中的harris角点检测程序，可以实现对角点的检测，在图像处理中得到了广泛的应用。

在对视频文件或者多序列图片批量进行边缘检测时，可利用该方法。该方法主要借助于VC++和OpenCV环境进行实现。算法主要包括两方面：一是对视频文件帧的获取，二是通过Candy算法对获取的帧进行边缘提取。（注：avi文件过大，运行代码时用户可自行添加）

matlab练习程序（随机直线采样） 我只是感觉好玩，写了这样一段程序。原理就是先随机生成两个点，然后根据这两个点画直线，最后在直线上的像素保留，没在直线上的像素丢弃就行了。最后生成了一幅含有很多空洞的图像。当然，对含有空洞的图像是可以用修复算法修复的。我也尝试修复了一下，用的算法我过去也写过，可以看 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

产品条码读取源码，利用摄像头捕获图片后经该代码解析出条码，VC6.0编译通过，添加到自动化项目中做产品条码识别是不错的选择，欢迎下载。

图像的频率是表征图像中灰度变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。如：大面积的沙漠在图像中是一片灰度变化缓慢的区域，对应的频率值很低；而对于地表属性变换剧烈的边缘区域在图像中是一片灰度变化剧烈的区域，对应的频率值较高。傅立叶变换在实际中有非常明显的物理意义，设f是一个能量有限的模拟信号，则其傅立叶变换就表示f的谱。从纯粹的数学意义上看，傅立叶变换是将一个函数转换为一系列周期函数来处理的。从物理效果看，傅立叶变换是将图像从空间域转换到频率域，其逆变换是将图像从频率域转换到空间域。换句话说，傅立叶变换的物理意义是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数，傅立叶逆变换是将图像的频率分布函数变换为灰度分布函数。

一个非常好的基于边缘指导的图像插值算法仿真代码    基于MATLAB里面附有论文，课对照论文学习.......................

proamam加载URL摄像头在线，捕获WebBrowser Delphi在大街摄像头在街上巴西 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

超声图像通常会含有SPECKLE噪声，本代码用于仿真生成图像的SPECKLE噪声，对研究去噪的同学有一定的帮助