基于边缘指导的图像插值算法

FPGA+i2c控制ov7670+SDRAM FIFO送至vga显示，转载于bingo，纯verilog，欢迎移植。由电子技术与应用论坛的bingo编写，同时也配备有详细的ov7670开发文档。有需要的同学可以在电子技术应用group搜索bingo即可。从开发板的设计，摄像介绍到整个工程的详解，一应俱全，非常适合刚刚接触ov7670的朋友。

该源代码可以实现视频的加权融合，融合的加权比重可以自己设定。当然，本压缩包没有相应的视频，需要打击自己载入两个视频，并且把位置自己重新设定

对输入的图像进行二维离散小波变换。使用 Daubechies 系列 1，并可通过看在.zip 文件中的 WD1.py 文件中定义下载的 WD1 模块验证。对不起，没有 README.txtThis 可用于图像处理应用程序如增强和特征提取

这是一个图像处理项目，如果任何人谁是在matlab中有较大的利益，这是一个完整的源代码图像处理程序使用matlab。。。所以你可以通过它谢谢

由浅入深的介绍了图像，图像处理，matlab的基本概念，以及它们之间的联系及结合点，每章每个例子都附有大量的代码，是学习MATLAB及图像处理最好的基础教程，代码清晰明了，都经过一一运行过。希望能和大家多多交流，共同进步。

包括bmp格式图片读取，写入，图像二值化，灰度转换，直方图均衡化等基本操作。不需要用到opencv的开源代码库，是直接用C++编写的图像处理程序。程序包括MFC应用界面

该实例很好的展现了如何通过vsg这一场景图语言加载flt，通过vp将模型经过vsg对节点的读取，成功在vp中展现。此例子短小精悍，容易理解，易懂，通过磁粒子的学习更好的掌握一门古老而又应用广泛的语言-vsg。希望对大家有帮助

opencv2打开双摄像头，解决了opencv2在Linux下不能打开摄像头的原理，在Linux下，考虑大带宽的原理，在640*480分辨率下， Linux的带宽是不能支持两个摄像头i的，因此只能采用分辨率比较低的320*240模式，才能打开双摄像头。

图像处理常用的开源库，如libtiff、libpng等，可利用这些文件进行图像处理方面的开发工作，同时文件中包含工程实例。

应用背景该算法的任何实际的实现，应该只工作0.5-levelset邻域像素的，不是所有的嵌入功能，也许应该多线程GPU的能力或特征。这类morphgac和morphacwe大部分提供这个功能模块。他们实施的形态测地线活动轮廓和没有边缘的形态活动轮廓，分别。看见了上述文件的全部细节。关键技术这是一个介绍Python实现的算法 ；我árquez内拉，P.，baumela，L.，Á阿尔瓦雷斯，L.，”形态的方法基于曲率的曲线和曲面的演化。IEEE交易 ；模式分析与机器智能（PAMI），2013。此实现的目的是简单，可以理解的和自成一体的尽可能。它不包括任何提高，使其快速或有效。