基于边缘指导的图像插值算法

简单的代码,通过sobel滤镜获得dx,dy, 算出每个点的方向.  方向图的信息由助于用于Gabor滤镜

c++  实现 两条平行线之间的距离测量 图像腐蚀 边界提取 测量

图像处理在现实生活中用的越来越多，机器视觉内软件开发也越来越流行，编程语言也很多，labview变成门槛低，学的快，好用，实用。此程序使用labview的机器视觉控件进行了简单的图像二值化处理。

此源码能够对图像进行多种处理：边缘检测，点处理，灰度拉伸，图像增强，harris角点检测等。有candy，sobel，robert等算子的算法实现，有很多注释，特别适合初学者学习

基于JPG标准的图像压缩，完整的毕业设计，毕业时买的，现在没用了，供大家分享啊

梯度锐化和拉普拉斯锐化。 但由于锐化使噪声受到比信号还要强的增强，所以要求锐化处理的图像有较高的信噪比；否则，锐化后图像的信噪比更低。邻域平均法或加权平均法可以平滑图像，反过来利用对应的微分方法可以锐化图像。微分运算是求信号的变化率，有加强高频率分量的作用，从而使图像轮廓清晰。由于图像模糊的实质是图像受到平均或积分运算造成的，所以为了把图像中任何方向伸展的边缘和模糊的轮廓变得清晰，可以对图像进行逆运算如微分运算，从而使图像清晰化。在图像处理中，一阶微分是通过梯度法来实现的。

自己学习freeimage，用vs2005编写的对freeimage的调用实例， 测试了图像显示，图像转换，图像压缩和解压几个接口

该代码是用于医学图像处理的，里面包括对细胞的进行滤波，边缘检测，基于边缘检测的分割以及ostu分割方法，很实用，对于初学者有很好的帮助作用

这个是我在网上下载的图像处理程序。里面有一些图像处理的基本算法，如边缘检测中值滤波，是Opencv结合MFC 很适合初学者使用。

边缘检测算法喜欢罗伯茨、 空降和普鲁伊特运算符可以用于更多灰度梯度和 噪音。对于检测对角边缘 Sobel 运算符是更加敏感。另一方面，普鲁伊特运算符是更多 敏感的水平和垂直边缘。康力的运算符基于三个标准。第一个条件是使用 为疏导图像的高斯函数。二是一阶导数的最大值对应于 最小的一阶导数。换句话说，这两个点用灰度 （强边缘） 和点的戏剧性变化 稍有变化的灰度与对应于第二阶导数零交叉点。因而这些两个阈值为 用于检测弱边缘和强边缘。康力的算法不是容易受到噪声干扰的事实 使其真正弱边缘检测的能力。所以 Canny 的算法是边缘检测优化算法。