条码识别源码-图片条码读取

介绍传统边缘检测方法（Roberts, Sobel, Prewitt, LOG, Canny）,针对传统Canny算法中的缺陷，提出一种基于自适应平滑滤波和3*3 领域梯度幅值计算方法的改进的Canny算法进行边缘检测，利用Matlab得出实验图像，并进行无噪声下各算子算法的对比，有噪声下各算法的对比，原始Canny算子和改进的Canny算子在无噪

%该m文件实现了混合高斯背景算法

MFC程序，包含图像的水平及垂直变换，缩放，转置运算，旋转以及插值运算等源代码，并且程序中含有详细的注释，在VS2005以上环境直接运行，也可以稍加修改后在VS2005以下版本运行

应用背景一个写承诺的眼睛检测和模板匹配的Android教程。由于OpenCV的Android是越来越好，一些代码片段可以是旧的，不是最好的解决问题的方法。如果您发现了一些改进，请评论或联系我，我将编辑这篇文章，分享给别人。我们采取标准的人脸检测和OpenCV的例子延伸一点。Android SDK可以在opencv  发现http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-android/；如果你arent"n熟悉Eclipse和OpenCV的呢，请阅读 ；  opencv4android的基本设置；第一。进口面检测样品，以蚀和清洗/建设项目确保正确进口和工作。正如你可以在视频中，有一些不同的图形用户界面对纯样品。有一个滑块可以很容易地改变匹配方法和按钮来重新创建眼睛模板。关键技术Android SDK Java OpenCV图像处理

它可以用于读取 *.dcm filesit 可以得到图像的 withd，高度，和像素 lengthit 也可以读取 JPEG 文件

整个文件可以直接通过编译并能正常使用，用来测试opencv的各个模块的例子！

对图像进行去噪处理，运用小波变换将其进行四层分解，进行小波变换可以将图像的高频和低频分量，分离出来，高频分量里又包含了大量的纹理特征信息，通过对图像进行小波变换提取图像特征量的均值和方差，作为图像的纹理特征

资源描述 basler相机调用程序 读取相机数据 抓取图片，图像处理

基于人脸识别特征脸......与示例代码创建培训数据库然后在识别过程中使用它

opencv,C++图像处理相关，包括鼠标区域选取，截图，及简单的图像加载，适用计算机视觉初学者。